Nano Jetson ננו זהו לוח פיתוח מיוחד. זה יכול להיראות כמו שלך במובנים רבים פטל Pi, או Arduino, אך הוא תוכנן במיוחד עבור סוג מסוים של פרויקטים. וכמו לוחות פיתוח אחרים אלה, הוא גם במחיר נמוך למדי וקטן בגודלו בהשוואה לציוד חלופי.
באופן ספציפי, Jetson Nano של NVIDIA מכוון במיוחד לפיתוח פרויקטים של בינה מלאכותית ורשתות עצביות מלאכותיות. דרך זולה להתחיל בעולם הזה, ללמוד כיצד מערכות חכמות אלה עובדות וליצור אינסוף פרויקטים שתוכלו לדמיין ...
מה זה ג'טסון ננו?
Nano Jetson ננו זהו לוח פיתוח, SBC שבעזרתו ניתן ליצור פרויקטים רבים המבוססים על רשתות עצביות, למידה עמוקה ו- AI. בעזרתו תוכלו ליצור פרויקטים מגוונים מאוד, החל מיישומי IoT אינטליגנטיים קטנים, וכלה ברובוטים מורכבים יותר, מערכות ראייה מלאכותית וזיהוי עצמים, מכשירים המגיבים בצורה חכמה על ידי הערכת סדרת פרמטרים של חיישנים, כלי רכב אוטונומיים קטנים וכו '.
אבל הכל עם צלחת בכמה ממדים, ועם מחיר די במחיר סביר בהשוואה למערכות מקצועיות אחרות בעלות מאפיינים דומים.
ואם אתה תוהה למה שיהיה לך כזה מבין לוחות NVIDIA Jetson Nano אלה, עליך לזכור כי לוחות אלו יאפשרו לך ליצור פרויקטים רבים תוך כדי למידה על טכנולוגיה במגמת עלייה. יש יותר ויותר חברות שמתעניינות באנשים עם ידע בתחום למידת מכונה, AI, למידה עמוקה ודיסציפלינות דומות אחרות, מכיוון שמדובר בטכנולוגיה של העתיד.
מאפיינים טכניים
NVIDIA Jetson Nano מציע תכונות מרשימות באמת על גודלו ומחירו. זה בקושי עולה על 100 יורו, וגודלו כמה סנטימטרים. למרות זאת, היא יכולה לפתח עד 472 GFLOPs ביצועים, המספיקים להפעלת אלגוריתמים רבים של AI במהירות ולעבד מספר רשתות עצביות מלאכותיות בו זמנית.
וזה לא רק מרשים לנתונים אלה, אלא גם לצריכה הנמוכה שלו. לוח זה עשוי לכלול צריכה שבין 5 ל -10 וואט. בהשוואה למערכות דומות הוא בהחלט נמוך, כך שאתה עומד בפני מערכת יעילה מאוד. זה לא קשור למכונות אחרות הצורכות מאות או אלפי וואט ...
למידע נוסף תוכלו לראות זאת רשימת הפרטים המלאה:
- NVIDIA Maxwell GPU עם 128 ליבות CUDA
- מעבד ARM Cortex-A57 QuadCore
- 4GB RAM LPDDR4
- 16GB eMMC 5.1 אחסון פלאש
- קישוריות:
- מחבר מצלמה 12-כיווני (3 x 4 או 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
- רשת Gigabit Ethernet (RJ-45)
- חיבור תצוגה HDMI 2.0 או DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 בו זמנית
- יציאות 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- קלט / פלט נוסף: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- מחבר 260 פינים
- גודל: 69,6 מ"מ x 45 מ"מ
- צריכת: 5-10w
- מערכת הפעלה לינוקס עם ערכת פיתוח
מוצרים משפחתיים של NVIDIA Jetson
ל- NVIDIA יש כמה כאלה מוצרים לפיתוח AI עם רשתות נוירו-אנאליות מלאכותיות. כמה מהמוצרים הבולטים הם:
- ג'טסון חאבייר NX: זהו SOM, כלומר מערכת על מודול, או מערכת שלמה המשולבת במודול יחיד. למרות המראה והגודל שלו, הוא מציע כוחות מחשוב-על אופייניים, עם עד 21 TOPs, כלומר 21 פעולות טרה בשנייה. זה מספיק כדי להפעיל מספר רשתות עצביות מלאכותיות בצורה חלקה ובו זמנית.
- ג'טסון AGX קסבייר: עוד מודול חזק מאוד מבחינת צפיפות ויעילות חישובית והגיע אחרי ג'טסון ננו, המאפשר ליצור דורות חדשים של מכונות חכמות.
- ג'טסון TX2: אלטרנטיבה נוספת לג'טסון ננו, ומאותה משפחה. הוא בולט במהירות העצומה וביעילות האנרגטית שלו. תוכנן במיוחד עבור יישומי AI משובצים, בהם גודל וצריכה חשובים. במקרה זה, הוא מבוסס על ארכיטקטורת NVIDIA Pascal, המופעלת על ידי 8GB של זיכרון RAM ורוחב פס של עד 59,7GB / s.
קנה NVIDIA ג'טסון ננו
אם אתה מוכן להתחיל בעבודה עם יצרני רשת עצבים מלאכותיים או בעולם DIY, אתה יכול לעשות זאת קנה את לוח NVIDIA Jetson Nano זה בחנויות מתמחות או בפלטפורמות כמו אמזון, שם הן נמכרות בנפרד או עם ערכות פיתוח כדי להתחיל במהירות עם כל מה שאתה צריך:
- NVIDIA ג'טסון ננו בייסיק
- ערכת JIDSON NANO של NVIDIA עם מתאם מתח, 64GB microSD, USB
- קנו רק את מודול ה- SOM
נכון לעכשיו הושק לוח NVIDIA Jetson Nano במחיר מוזל של כ 59 $ ואליו הוסיפו גם WiFi. חדשות נהדרות, הדבר היחיד הוא שהם הפחיתו את הזיכרון הראשי ל -2 GB. אם אתה רוצה את זה תצטרך לחכות, לעת עתה זה רק ב מכירה מוקדמת לשותפים ...
אלטרנטיבות ל- NVIDIA Jetson Nano
אם אתם מעוניינים בלימוד מכונה, AI ורשתות עצביות מלאכותיות, כדאי שתדעו כמה כאלה חלופות ל- NVIDIA Jetson Nano, מכיוון שהיא אינה הצלחת היחידה למטרות אלה. אתה יכול למצוא כמה SBC שתוכננו במיוחד עבור פרויקטים אלה כמו אלה:
אלמוג של גוגל
גוגל פיתחה תג, אלמוג של גוגל, יחד עם אביזרים ומודולים אחרים הדרושים ליצירת פרויקטים של AI. בין המאמרים השייכים לפלטפורמה זו יש לך:
לגוגל קורל יש כמה מאפיינים טכניים נוצץ, כאילו:
- מעבד NXP i.MX 8M עם Quad Core Cortex-A53 ו- Cortex-M4F
- GPU גרפי GC7000 Lite,
- מעבד TPU של גוגל אדג 'עם עד 4 TOPS או 2 TOPS / w.
- כולל זיכרון RAM מסוג LPDDR1 בנפח 4GB
- אחסון של פלאש eMMC של עד 8GB ואפשרות להרחיבו באמצעות כרטיסי microSD.
- יש לו קישוריות WiFi, USB, Bluetooth, Ethernet, שקע שמע, HDMI, MIPI-DSI, והספק באמצעות USB-C 5v.
חאדאס VIM3
חאדאס VM3 זוהי אלטרנטיבה נוספת לפרויקטים שלך ב- AI, למרות שאין לה כמה מהמאפיינים של הגדולים, זה לוח צנוע למדי שיכול להיות הזדמנות טובה להתחיל:
- מעבד A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz ו- x2 Cortex-A53 ב 1.8Ghz.
- עם NPU ב- 5 TOPS
- זיכרון RAM עד 4GB
- 16-32GB eMMC סמסונג
- חיבורי MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe וכו '.
HiSilicon HiKey 970 (Huawei)
חברת HiSilicon היא החברה תחת Huawei שמייצר את השבבים. ובכן, תחת מותג זה תוכלו למצוא אלטרנטיבה נוספת לפיתוח פרויקטים של רשת עצבית כגון היי קיי 970, תואם ל- SDK של Huawei. בנוסף, יש לו כמה תכונות מעניינות:
- ARM Kirin עם Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
- GPU מאלי G72 MP12
- NPUs ייעודי
- 6GB של LPDDR4
- זיכרון פלאש 64GB
- חיבורי WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe וכו '.
- UEFI
סופון BM1880 (ARM + RISC-V היברידי)
סופון BM1880 זהו לוח חלופי שפותח על ידי Sophon.ia. אם תחליט לקנות אחת, תמצא כמה תכונות כגון:
- 2x מעבד Cortex-A53 ב 1.5 GHz + RISC-V ב 1 GHz
- 1 TPUs @ INT8 תודה למעבד Tensor
- 4GB LPDDR4
- פלאש eMMC בנפח 32GB
- קישוריות אתרנט, WiFi, USB, microSD, שקע וכו '.
Intel Neural Stick
פרויקט נוסף הדומה לקודמים הוא זה Intel Neural Stick. גרסה 2 זמינה כעת, והמוזרות במקרה זה היא שמדובר במקל USB שתוכל לחבר בנוחות למחשב כדי להפעיל את הפרויקטים שלך, אם כי יש לו פחות צדדיות מאשר לוחות קודמים. כמו כן, אם אתה זקוק ליותר כוח, אתה יכול להשתמש בכמה מהם במרכז USB כדי להוסיף יכולות ...
Si קניות מקל עצבי זה, מחירו הוא כ- € 100, והוא תואם לינוקס ו- Windows. בנוסף, היא מאפשרת לעבוד עם OpenVINO כערכת כלים לפיתוח.
Rockchip RK3399 פרו
רוקצ'יפ יש לך ערכת פיתוח למידה עמוקה מואצת חומרה זו בעזרתה ניתן ליצור פרויקטים מעניינים ומגוונים מאוד. הוא תומך ב- TensorFlow Caffe עד 3 TOPS, כמו גם במערכות הפעלה אנדרואיד ו- GNU / Linux.
אם אתה רוצה לקנות את זה, יש לך את זה זמין ב גרסאות שונות (מוזמן מהמחיר הנמוך ביותר למחיר הגבוה ביותר):
- 3GB RAM + 16GB פלאש
- 3GB RAM + 16GB פלאש + EC25 4G מודול
- 3GB RAM + 16GB פלאש + 1080p UHD מצלמה
- 6GB RAM + 32GB פלאש + EC25 4G מודול