Plėtros valdyba ArduinoĮvairiomis versijomis tai puikus pasirinkimas kūrėjams ir kūrėjams, norintiems sukurti savo „pasidaryk pats“ projektus. Kita vertus, jūs taip pat turite Aviečių Pi, mažas ir pigus SBC sukurti daugybę projektų. Prie viso to pridedamas milžiniškas alternatyvų skaičius rinkoje. Bet tikriausiai ieškote kažko konkretesnio, su kuo dirbti neuroniniai tinklai ir dirbtinis intelektas. Tada „NVIDIA Jetson Nano“ plokštė yra tai, ko ieškote.
Jei planuojate kurti naujoves remdamiesi neuroniniais tinklais arba sužinoti apie tai, galite pasikliauti šia lenta „NVIDIA Jetson Nano“ už jį. Viskas už šiek tiek daugiau nei 100 eurų, ne per didelė atsižvelgiant į kitų išmaniųjų sistemų kainas ...
Kas yra Jetsonas?
„NVIDIA Jetson Nano“ yra gerai žinomos grafinių lustų kompanijos projektas, leidžiantis sukurti daugybę naujų mažo dydžio dirbtinio intelekto sistemų. Be to, žiūrėdamas į kitų neuroninių tinklų projektų kainas, tai daro už kainą ir gana mažą energijos suvartojimą.
Su šia kūrimo lenta galite sukurti daugybė projektų, pvz., IoT programas, pradedant mažais buitiniais robotais, baigiant kitomis intelektualiomis sistemomis, apie kurias galite galvoti, per tinklo vaizdo registratorius (NVR), išmaniuosius šliuzus ir kt.
Viskas mažame, maždaug 70x45mm dydžio PCB modelyje, mažiausiame „Nano“ variante. Tiesą sakant, tai yra a SOM tipo modulis („System on Module“) paruoštas dirbti su juo kartu su kūrimo rinkiniu.
Techninės charakteristikos
Dėl techninės charakteristikos Iš „NVIDIA Jetson Nano“ rasite galingą plokštę, galinčią išvystyti 472 GFLOP našumą, kad labai greitai būtų galima atlikti šiuolaikinius dirbtinio intelekto algoritmus. Jis netgi galėtų lygiagrečiai valdyti kelis neuroninius tinklus ir vienu metu apdoroti kelis didelės skiriamosios gebos jutiklius.
Ir visa tai naudojant gana efektyvias energijos sąnaudas. Nepaisant jo galios, tik sunaudoja nuo 5 iki 10w. Gana maža galia, atsižvelgiant į jos teikiamą naudą.
Norėdami gauti daugiau informacijos, palieku jums visą lentelę specifikacijos:
| GPU | „NVIDIA Maxwell“ architektūra™ su 128 „NVIDIA CUDA“ branduoliais® | |
| CPU | ARM procesorius® Žievė®-A57 MPCore keturių branduolių | |
| Atmintis | 4 GB 4 bitų LPDDR64 | |
| Sandėliavimas | 16 GB „eMMC 5.1“ „Flash“ atmintinė | |
| Vaizdo kodavimas | 4K 30 kadrų (H.264 / H.265) | |
| Vaizdo įrašų dekodavimas | 4K 60 kadrų (H.264 / H.265) | |
| Fotoaparatas | 12 krypčių (3 x 4 arba 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps) | |
| Ryšiai | Gigabit Ethernet | |
| Ekranas | HDMI 2.0 arba DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 vienu metu | |
| BAIGI | 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 | |
| IS | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| Dydis | 69,6 mm x 45 mm | |
| Mechanika | 260 kontaktų jungtis | |
Kiti panašūs produktai
NVIDIA taip pat siūlo kiti panašūs produktai „Jetson Nano“ dirbtiniam neuroninių tinklų vystymui. Keletas pavyzdžių:
- „Jetson Xavier NX“: SOM modulis, kuris siūlo visą superkompiuterio galią labai mažais matmenimis. Galite gauti iki 21 TOP, tai yra, 21 „Tera“ operaciją per sekundę. Daugiau nei pakankamai energijos, kad šiuolaikiniai neuroniniai tinklai veiktų lygiagrečiai ir tuo pačiu metu apdorotų duomenis iš kelių didelės skiriamosios gebos jutiklių.
- „Jetson AGX Xavier“: naujas modulis, žymintis etapą skaičiavimo tankio ir efektyvumo atžvilgiu. PG, leidžiantis kurti naujos kartos intelektualias mašinas.
- „Jetson TX2“- Dar viena greita, energiją taupanti plėtros plokštė, skirta integruotojo intelekto skaičiavimams. Superkompiuteris modulyje, pagrįstas NVIDIA Pascal GPU. Su iki 8 GB operatyviosios atminties ir 59,7 GB / s pralaidumu.
Žinoma, kaip matote, jo vyresnieji broliai turi Kainos žymiai aukštesnė ...
Įsigykite „NVIDIA Jetson Nano“
Jei nuspręsite nusipirkite „NVIDIA Jetson Nano“, turite keletą galimybių. Vienas iš jų yra produktai, siūlomi per „Amarzon“ platformą. Rasite tiek kūrimo plokštę be daugiau, tiek išsamesnius kūrimo rinkinius, kuriuose yra maitinimo adapteris ir kt. Pavyzdžiui:
- „NVIDIA Jetson Nano Basic“
- „NVIDIA Jetson Nano“ rinkinys su maitinimo adapteriu, 64 GB „microSD“, USB
- Pirkite tik SOM modulį
Atminkite, kad mašininis mokymasis, dirbtinis intelektas, gilus mokymasis ir kt. vis labiau „madingi“, nes jie turi daugybę labai įdomių programų. Todėl sužinoti apie juos gali būti įdomu, norint sukurti naujus ateities projektus ar gauti įdomių darbų įmonėse, kuriose reikalingi tokio tipo įgūdžiai ...