Duino koda ģenerators – ģenerējiet Arduino IDE pirmkodu ar mākslīgo intelektu

Digitalizācijas un automatizācijas laikmetā mākslīgais intelekts (AI) pārveido to, kā mēs darām daudzas lietas, un tagad tas nāk. Kodu ģenerators Arduino vai Duino koda ģeneratoram lai to darītu arī, kā mēs programmējam savas skices vai avota kodus Arduino.

Neatkarīgi no tā, vai esat elektronikas entuziasts, pieredzējis inženieris vai vienkārši kāds, kuru interesē AI, šis jaunais pakalpojums var jums palīdzēt ar avota kodiem. Vēl jo vairāk, ja jūs ne pārāk labi veidojat kodu vai esat iesācējs, jo jūs varēsit automātiski ģenerēt kodu un pēc tam to mainīt, ja tam būs nepieciešami uzlabojumi.

Kas ir Duino koda ģenerators?

Ja esat DIY entuziasts vai veidotājs, kurš tikai sācis darbu un jums nav daudz zināšanu par koda rakstīšanu programmēšanas paneļos, piemēram, Arduino, AI var jums palīdzēt. Šeit tas parādās attēlā. Duino koda ģenerators, ko darbina slavenais GPT-3.5-turbo, varēs uzrakstīt skices kodu jūsu vietā. Šim uzlabotajam valodas modelim, ko izstrādājis OpenAI, ir iespēja ģenerēt kodu jūsu Arduino projektiem tikai ar vienkāršu uzvedni. Tas nozīmē, ka uzvednē ierakstāt detalizētu aprakstu par to, ko vēlaties darīt savam kodam, un, nospiežot pogu Ģenerēt, kods parādīsies dažu sekunžu laikā, lai jūs varētu to kopēt un ielīmēt IDE.

Piemēram, esmu veicis pārbaudi, uzvednē ievadot šādu informāciju: «Ierakstiet datus no temperatūras sensora un izmantojiet trīs gaismas diodes (zilu, oranžu un sarkanu), lai norādītu temperatūru.» Un, noklikšķinot uz pogas Ģenerēt, rezultāts bija šāds:

// Include the necessary libraries
#include <OneWire.h>
#include <DallasTemperature.h>

// Define the pins for the LEDs
#define BLUE_LED 2
#define ORANGE_LED 3
#define RED_LED 4

// Setup a oneWire instance to communicate with the temperature sensor
OneWire oneWire(5);

// Pass the oneWire instance to DallasTemperature library
DallasTemperature sensors(&oneWire);

// Variable to store the temperature value
float temperature;

void setup() {
  // Initialize the serial communication
  Serial.begin(9600);

  // Initialize the LEDs as output pins
  pinMode(BLUE_LED, OUTPUT);
  pinMode(ORANGE_LED, OUTPUT);
  pinMode(RED_LED, OUTPUT);

  // Start communication with the temperature sensor
  sensors.begin();
}

void loop() {
  // Request temperature readings from the sensor
  sensors.requestTemperatures();

  // Read the temperature value and convert it to Celsius
  temperature = sensors.getTempCByIndex(0);

  // Print the temperature value to the serial monitor
  Serial.print("Temperature: ");
  Serial.print(temperature);
  Serial.println(" °C");

  // Check the temperature value and turn on the corresponding LED
  if (temperature < 20) {
    digitalWrite(BLUE_LED, HIGH);
    digitalWrite(ORANGE_LED, LOW);
    digitalWrite(RED_LED, LOW);
  } else if (temperature >= 20 && temperature < 30) {
    digitalWrite(BLUE_LED, LOW);
    digitalWrite(ORANGE_LED, HIGH);
    digitalWrite(RED_LED, LOW);
  } else {
    digitalWrite(BLUE_LED, LOW);
    digitalWrite(ORANGE_LED, LOW);
    digitalWrite(RED_LED, HIGH);
  }

  // Wait for 1 second before taking the next reading
  delay(1000);
}

La informāciju, ko sniedzat uzvednei Tam jābūt pareizam, jo ​​pretējā gadījumā AI varētu interpretēt kaut ko citu un ģenerēt kodu, kas neatbilst tam, ko jūs patiešām meklējat. Turklāt jāpatur prātā, ka Duino Code Generator nav burvju nūjiņa, kas vienmēr garantē perfektu un optimizētu kodu. Neskatoties uz to, tas ir izcils rīks ātrai koda fragmentu ģenerēšanai vai iedvesmai, ģenerētā koda modificēšanai un ideāls Arduino IDE pavadonis.

Piekļuves koda ģenerators priekš Arduino bez maksas

Ierobežojumi un apsvērumi

Kā jau minēju, Duino Code Generator nav burvju rīks. AI vēl nav ideāls, un tas var neizdoties. Vēl jo vairāk, ja runa ir par jūsu uzrakstītās uzvednes interpretāciju, kuru es, iespējams, nesaprotu pilnībā vai nepareizi interpretēju. Tāpēc 100% perfekta koda ģenerēšana nav vienkārša. Faktiski pašā pakalpojuma vietnē tas brīdina, ka kods ir ģenerēts, izmantojot mākslīgo intelektu un nav garantēta darbība kā plānots.

No otras puses, tas arī brīdina jūs ņemt vērā visas bibliotēkas, kas jums jāiekļauj Arduino integrētajā izstrādes vidē (IDE), tas ir kaut kas, kas jums jādara, saglabājot avota kodu Arduino IDE, jo AI nevar to izdarīt jūsu vietā. Turklāt tas nav piemērots avota kodiem vai skicēm, kas ir pārāk garas, jo izvade ir ierobežots līdz aptuveni 2400 rakstzīmēm.

Uzvedņu piemēri

Ja plānojat izmantot Duino Code Generator, jums vajadzētu labāk zināt, kā ievadīt tekstu vai aprakstu, kas jāievada uzvednē, lai AI varētu to pareizi interpretēt un ģenerēt pēc iespējas pareizāko kodu. Tas ne vienmēr ir viegli, bet šeit es jūs ievietoju Daži piemēri labas un sliktas prakses:

• Nepareizas uzvednes:
  • «Izveidojiet 3D printeri ar Arduino» –> Šī uzvedne būtu nepareiza, jo tā ir pārāk vispārīga, tā nesniedz AI pietiekami daudz informācijas, lai ģenerētu atbilstošu kodu.
  • «Mašīnmācība ar Arduino» –> Kā zināms, tas nav iespējams, jo Arduino šīs iespējas nav, tāpēc kodu nevar ģenerēt vai arī ģenerētais kods nedarbosies vispār. Tām ir jābūt konkrētām un realizējamām lietām.
  • «Kontrolējiet dārza apūdeņošanu» –> Arī šis otrs ir ļoti vienkāršs, tam ir nepieciešama sīkāka informācija, šajā gadījumā par šajā sistēmā iesaistītajiem sensoriem un ierīcēm... Tas var ģenerēt kodu, taču tas noteikti nav tas, ko jūs gaidījāt.
• Pareizās uzvednes:
  • «Grafiks Arduino UNO lai ik pēc 13 sekundēm mirgotu ar 3. tapu savienotu LED» –> Šis piemērs ir kodolīgāks un vienkāršāks, lai Duino Code Generator saprastu un ģenerētu atbilstošo kodu.
  • «Nolasa pievienotā DS18B20 sensora temperatūru Arduino Uno un parāda temperatūru pēc Celsija grādiem uz LCD ekrāna DFR0063» –> Arī šis otrs ir ļoti specifisks un derētu diezgan labi.
  • "Nolasīt datus no mitruma sensora un, kad tas ir nožuvis, iedarbiniet ūdens sūkni, lai apūdeņotu" -> Šis otrs piemērs ir arī detalizēts, lai gan tas nenorāda, kuri sensori un ierīces tiks izmantoti, bet AI var labi interpretēt kas notiek.ko tu meklē.

Galu galā, triki Lai Arduino IDE avota kods būtu pēc iespējas ideāls, ir:

• Valoda: Tas nav svarīgi, jūs varat rakstīt uzvedni gan spāņu, gan angļu valodā, un AI zinās, kā to interpretēt. Tomēr, lai iegūtu labākos rezultātus, tas ir labāks angļu valodā, it īpaši, ja tas ir sarežģītāks kods.
• Esi konkrēts: jums ir jābūt ļoti konkrētam, sniedzot uzvednē detalizētu informāciju par to, ko vēlaties, un nevajadzētu būt pārāk vispārīgam. Labāk ir pieminēt visas iesaistītās sastāvdaļas (sensori, motori, moduļi utt.), pat ja daudz labāk norādāt nosaukumu vai modeli, jo atkarībā no izmantotās ierīces var būt atšķirības vai dažādu bibliotēku izmantošana.
• Saplīst: Ja jūsu apraksts ir ļoti sarežģīts, vislabāk to sadalīt kodolīgās un vienkāršās daļās, lai mākslīgais intelekts varētu to pareizi apstrādāt.
• Mēģinājums un neveiksme: Visbeidzot, jums vajadzētu veikt izmēģinājumus un kļūdas, līdz esat iepazinies ar šo rīku. Tādā veidā jūs varēsiet pilnveidot gan uzvednes, gan ģenerēto kodu. Un vienmēr ir ērti pārskatīt automātiski ģenerēto kodu, lai to optimizētu vai labotu nelielas kļūdas, kas var pastāvēt...