टेलीफोनिकचा सीडीसीओ आणि सुप्रसिद्ध सुरक्षा तज्ञ चेमा अलोन्सो यांनी येथे तारांकित केले ओपनएक्सपीओ आभासी अनुभव 2021, जे त्याने यात प्रायोजित केले आहे कार्यक्रमाची आठवी आवृत्ती ते ऑनलाइन आयोजित केले गेले आहे. या सहभागामध्ये त्यांनी एआयने व्युत्पन्न केलेल्या डीपफेक्स आणि सायबरसुरिटीला या पद्धतींमध्ये असलेल्या नवीन आव्हानांसारख्या रंजक विषयावर चर्चा करण्याची संधीही दिली.
नक्कीच आपण काही व्हिडिओ पाहिले आहेत ज्यात एखाद्या व्यक्तीने दुस saying्या व्यक्तीच्या चेह with्यासह असे काहीतरी केले आहे किंवा असे करीत आहे ज्याचा चेहरा ज्याच्याकडे आहे त्याने सांगितले नाही किंवा केले नाही. हे व्हिडिओ तुलनेने सोप्या मार्गाने मिळविले जाऊ शकतात आणि ते इंटरनेट, विशेषत: सोशल नेटवर्क्सवर पूर आणत आहेत आणि वापरकर्त्यांसाठी साधने म्हणून वापरले जात आहेत. फसवणूक आणि डिसोनिफॉर्मेशन मोहिमा.
ओपनएक्सपीओ आभासी अनुभव 2021 मध्ये त्यांना सध्याच्या तंत्रज्ञानाच्या पॅनोरामा आणि ओपन सोर्सच्या अनुषंगाने नवीन विषयांची ओळख करुन द्यायची आहे आणि त्यापैकी तंत्रज्ञान जसे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग किंवा डीप लर्निंग. चेमा अलोन्सो यांनी या तंत्रज्ञानाच्या सहाय्याने साध्य करता येणा deep्या डिपेकवर आणि सायबरसुरिटीला तोंड देणार्‍या नवीन आव्हानांवर लक्ष केंद्रित केले आहे.
या बनावट व्हिडिओंची वाढ, २०१ 15.000 मध्ये १,2019,००० वरून २०२० मध्ये 50.000०,००० इतकी झाली आणि ती वाढतच राहिली, ही चिंतेची बाब बनली आहे. याव्यतिरिक्त, द यातील 96% डीपफेक अश्लील व्हिडिओ आहेत, सेलिब्रेटी, राजकारणी किंवा प्रभावकार चे चेहरे वापरुन स्पष्ट लैंगिक दृश्यांसह.
या धमकीस सामोरे गेले, जसे किमा अलोन्सोने स्पष्टीकरण दिले आहे, दोन आघाड्यांवरून कारवाई करणे आवश्यक आहे: प्रतिमांचे फॉरेन्सिक विश्लेषण आणि जैविक डेटाचे माहिती. ओपनएक्सपीओ आभासी अनुभव 2021 साठीचे त्यांचे भाषण त्यावर तंतोतंत लक्ष केंद्रित करीत होते, जिथे त्याने Chrome साठी प्लग-इन दर्शविला की त्याने डीपफेक्स शोधण्यात सक्षम होण्यासाठी त्याच्या कार्यसंघासह एकत्र विकसित केला आहे.
त्याच्या ऑपरेशनसाठी ते यावर अवलंबून आहे 4 आवश्यक खांब:
- फेसफॉरेन्सिक्स ++: कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी आपल्या स्वत: च्या डेटाबेसवर मॉडेलवर आधारीत प्रतिमांची तपासणी आणि प्रशिक्षण.
- फेस वॉर्प आर्टिफॅक्ट शोधून डीपफेक व्हिडिओंचा पर्दाफाश करीत आहे- सीएनएन मॉडेलसह मर्यादा शोधा, कारण सध्याचे एआय अल्गोरिदम बहुतेक वेळा मर्यादित रिजोल्यूशनची प्रतिमा तयार करतात.
- विसंगत डोके पोझेस वापरुन खोटे खोटेपणा उघड करणे: होपनेट मॉडेल वापरुन, संश्लेषित चेहरा ओळख देताना ओळखल्या जाणार्‍या बनावट मॉडेलच्या पोझेसमध्ये विसंगती किंवा त्रुटी आढळू शकतात.
- सीएनएन-व्युत्पन्न प्रतिमा आतासाठी आश्चर्यकारकपणे सोप्या आहेत ...: सीएनएन द्वारे व्युत्पन्न केलेल्या सध्याच्या प्रतिमा पद्धतशीर त्रुटी सामायिक करतात याची पुष्टी केली जाऊ शकते.
अधिक माहिती - कार्यक्रमाची अधिकृत वेबसाइट