ड्रोन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आम्हाला प्राणी नष्ट करण्याच्या विरूद्ध लढा देण्यासाठी मदत करतात

प्राणी

हळूहळू हे दर्शविले जात आहे की जीवनाच्या विविध क्षेत्रात नवीन तंत्रज्ञानाचा वापर केल्याने आम्हाला आश्चर्यकारक वेगाने महत्त्वपूर्ण समस्या सोडविण्यास मदत केली जाऊ शकते. लुप्त होण्याच्या धोक्यात असणा animals्या प्राण्यांच्या विविध प्रजातींचे जीवन वाचवण्यासाठी समर्पित संशोधकांचा गट, याचे एक उदाहरण आहे दर्शविले आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह ड्रोनचे मिश्रण पुरेसे आहे आपले कार्य अधिक जलद आणि सर्वात थोडक्यात त्रासदायक बनविण्यासाठी.

जसे आपण बॅटॅनिक इकोलॉजिकल सोसायटीच्या जर्नलमध्ये प्रकाशित झालेल्या एका लेखात वाचू शकता 'पर्यावरणीय आणि उत्क्रांतीमधील पद्धती', ऑस्ट्रेलियन रिसर्च टीमने ठरवले की वन्यजीव मोजणे शक्य तितके तंत्र सुधारण्यासाठी आवश्यक आहे. असंख्य चाचण्यांनंतर, त्यांनी अनेक व्याजाती पक्षी आणि त्यांचे व्यासपीठ बनविण्यासह विविध प्रकारचे प्राणी मोजण्यास सक्षम अशी प्रणाली विकसित केली आहे जास्त अचूक पारंपारिक पद्धतीने आतापर्यंत वापरल्या गेलेल्या प्रणालीशी तुलना केली जाते.

ऑस्ट्रेलियन संशोधकांच्या गटाने संकटात सापडलेल्या पक्ष्यांच्या वसाहती मोजण्यासाठी ड्रोन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे मिश्रण वापरण्यास सुरवात केली आहे.

व्यक्त केल्याप्रमाणे झारोड हॉजसन, deडलेड विद्यापीठातील जैविक विज्ञान संकाय येथे संशोधन पेपर आणि पीएचडी विद्यार्थी आघाडी लेखक:

जगभरातील बर्‍याच प्राण्यांचा नाश होण्याच्या स्थितीत असताना, वन्यजीवांच्या अचूक डेटाची आपली आवश्यकता यापेक्षा जास्त कधी नव्हती. अचूक निरीक्षण केल्यास प्राण्यांच्या संख्येत होणारे छोटे बदल दिसून येतात. ते महत्वाचे आहे कारण जर आपण त्या संख्येतील घट लक्षात येण्यासाठी मोठ्या बदलाची प्रतीक्षा केली तर धोक्यात आलेल्या प्रजातींचे संरक्षण करण्यास उशीर होऊ शकेल.

वन्य लोकसंख्येमध्ये, व्यक्तींची खरी संख्या अज्ञात आहे. यामुळे मतमोजणीच्या दृष्टिकोनाची अचूकता तपासणे फार कठीण होते. आम्हाला अचूक उत्तर माहित असलेल्या तंत्रज्ञानाची चाचणी घेणे आवश्यक आहे.

परिणाम ड्रोन मॉनिटरिंग प्रोटोकॉल परिष्कृत आणि सुधारित करण्यात मदत करतील जेणेकरून ड्रोनचा वन्यजीवनावर कमी किंवा काही परिणाम होणार नाही. त्रास होण्याची शक्यता असलेल्या प्रजातींसाठी हे विशेषतः महत्वाचे आहे आणि जेथे प्रजातींच्या जवळील पारंपारिक पद्धती शक्य किंवा वांछनीय नाहीत.


लेखाची सामग्री आमच्या तत्त्वांचे पालन करते संपादकीय नीति. त्रुटी नोंदविण्यासाठी क्लिक करा येथे.

टिप्पणी करणारे सर्वप्रथम व्हा

आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही.

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.

इंग्रजी चाचणीचाचणी कॅटलानस्पॅनिश क्विझ