NVIDIA Jetson Nano: semua tentang papan pembangunan

NVIDIA Jetson Nano Ia adalah lembaga pembangunan khas. Ia boleh kelihatan seperti anda sendiri dengan pelbagai cara Raspberry Pi, atau Arduino, tetapi ia dirancang khusus untuk jenis projek tertentu. Dan seperti papan pengembangan lain, harganya juga berpatutan dan saiznya kecil berbanding dengan peralatan alternatif.

Secara khusus, Jetson Nano NVIDIA secara khusus mensasarkan pembangunan projek kecerdasan buatan dan rangkaian saraf tiruan. Cara murah untuk memulakan di dunia ini, pelajari bagaimana sistem pintar ini berfungsi, dan buat banyak projek yang anda bayangkan ...

Apa itu Jetson Nano?

NVIDIA Jetson Nano ini adalah lembaga pengembangan, SBC untuk membuat banyak projek berdasarkan jaringan saraf, pembelajaran mendalam dan AI. Dengan itu anda dapat membuat projek yang sangat bervariasi, dari aplikasi kecil IoT yang cerdas, hingga robot yang lebih kompleks, sistem penglihatan buatan dan pengecaman objek, peranti yang bertindak balas dengan bijak dengan menilai rangkaian parameter sensor, kenderaan autonomi kecil, dll.

Tetapi semuanya dengan pinggan beberapa dimensi, dan dengan harga yang cukup berpatutan berbanding dengan sistem profesional lain dengan ciri yang serupa.

Dan jika anda tertanya-tanya kenapa mesti ada dari papan NVIDIA Jetson Nano ini, anda harus ingat bahawa papan ini akan membolehkan anda membuat banyak projek sambil belajar mengenai teknologi yang sedang meningkat. Terdapat semakin banyak syarikat yang berminat dengan orang yang mempunyai pengetahuan tentang pembelajaran mesin, AI, pembelajaran mendalam, dan disiplin lain yang serupa, kerana ini adalah teknologi masa depan.

ciri-ciri teknikal

NVIDIA Jetson Nano menawarkan ciri-ciri yang sangat mengagumkan untuk saiz dan harganya. Hampir melebihi € 100, dan dengan ukuran beberapa sentimeter. Walaupun begitu, ia dapat mengembangkan hingga 472 GFLOP prestasi, cukup untuk menjalankan banyak algoritma AI dengan cepat dan memproses beberapa rangkaian saraf buatan secara serentak.

Dan ini bukan hanya mengesankan untuk angka-angka ini, tetapi juga untuk penggunaannya yang rendah. Papan ini mungkin mempunyai penggunaan antara 5 hingga 10W. Jika dibandingkan dengan sistem serupa, ia pasti rendah, jadi anda menghadapi sistem yang sangat efisien. Ia tidak banyak kaitan dengan mesin lain yang menggunakan beratus-ratus atau ribuan watt ...

Untuk maklumat lebih lanjut, anda dapat melihatnya senarai butiran lengkap:

GPU NVIDIA Maxwell dengan 128 teras CUDA
CPU QuadCore ARM Cortex-A57
4GB LPDDR4 . RAM
Storan kilat eMMC 16 5.1GB
Kesambungan:
- Penyambung kamera 12 hala (3 x 4 atau 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
- Rangkaian Gigabit Ethernet (RJ-45)
- Sambungan paparan HDMI 2.0 atau DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 serentak
- Port 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Tambahan I / O: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- Penyambung 260-pin
Saiz: 69,6mm x 45mm
Penggunaan: 5-10w
OS Linux dengan kit pengembangan

Produk Keluarga NVIDIA Jetson

NVIDIA mempunyai beberapa di antaranya produk untuk pembangunan AI dengan rangkaian neuroanal buatan. Beberapa produk yang paling terkenal adalah:

Jetson Xavier: itu adalah SOM, iaitu System On Module, atau sistem lengkap yang disatukan ke dalam satu modul. Walaupun penampilan dan ukurannya, ia menawarkan kekuatan superkomputer khas, dengan hingga 21 TOP, yaitu 21 Tera Operasi sesaat. Itu cukup untuk menjalankan pelbagai rangkaian saraf tiruan dengan lancar dan serentak.
Jetson AGX Xavier: modul lain yang sangat kuat dari segi ketumpatan dan kecekapan komputasi dan yang berlaku selepas Jetson Nano, yang memungkinkan penciptaan generasi baru mesin pintar.
Jetson TX2: alternatif lain untuk Jetson Nano, dan dari keluarga yang sama. Ia menonjolkan kelajuan dan kecekapan energinya yang sangat besar. Terutama direka untuk aplikasi AI tertanam, di mana ukuran dan penggunaannya penting. Dalam kes ini, ia didasarkan pada seni bina NVIDIA Pascal, yang dikuasakan oleh 8GB RAM dan lebar jalur hingga 59,7GB / s.

Beli NVIDIA Jetson Nano

Sekiranya anda bersedia untuk memulakan dalam dunia pembuat atau DIY dengan projek rangkaian saraf tiruan, anda boleh beli papan NVIDIA Jetson Nano ini di kedai khusus atau di platform seperti Amazon, di mana ia dijual secara berasingan atau dengan alat pengembangan untuk memulakan dengan cepat dengan semua yang anda perlukan:

Pada masa ini papan NVIDIA Jetson Nano telah dilancarkan dengan penurunan harga sebanyak kira-kira $ 59 dan yang mana mereka juga telah menambahkan WiFi. Berita baik, satu-satunya perkara adalah bahawa mereka telah mengurangkan memori utama kepada 2GB. Sekiranya anda menginginkannya, anda mesti menunggu, buat masa ini ia hanya masuk menjual semula untuk rakan kongsi ...

Alternatif untuk NVIDIA Jetson Nano

Sekiranya anda berminat dengan pembelajaran mesin, AI dan rangkaian saraf tiruan, anda harus mengetahui beberapa perkara alternatif kepada NVIDIA Jetson Nano, kerana ia bukan satu-satunya plat untuk tujuan ini. Anda boleh menemui beberapa SBC yang direka khusus untuk projek-projek ini seperti berikut:

Karang Google

Google telah mengembangkan lencana, Karang Google, bersama dengan aksesori dan modul lain yang diperlukan untuk membuat projek AI. Antara artikel yang tergolong dalam platform ini, anda mempunyai:

Google Coral mempunyai beberapa ciri teknikal mencolok, suka:

CPU NXP i.MX 8M dengan Quad Core Cortex-A53 dan Cortex-M4F
GPU Grafik Lite GC7000,
Pemprosesan Google TPU TPU dengan hingga 4 TOPS atau 2 TOPS / b.
Termasuk RAM 1GB LPDDR4
Penyimpanan kilat eMMC hingga 8GB dan kemungkinan pengembangannya menggunakan kad microSD.
Ia mempunyai sambungan WiFi, USB, Bluetooth, Ethernet, bicu audio, HDMI, MIPI-DSI, dan power over USB-C 5v.

Khadas VIM3

Khadas VM3 Ini adalah alternatif lain untuk projek AI anda, walaupun tidak mempunyai beberapa ciri yang besar, ini adalah papan yang cukup sederhana yang dapat peluang yang baik untuk memulakan:

CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz dan x2 Cortex-A53 pada 1.8Ghz.
Dengan NPU pada 5 TOPS
RAM hingga 4GB
Samsung 16-32GB eMMC
MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, sambungan PCIe, dll.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon adalah syarikat di bawah Huawei yang mengeluarkan kerepek. Di bawah jenama ini, anda akan mencari alternatif lain untuk membangunkan projek rangkaian neural seperti HiKey 970, serasi dengan Huawei SDK. Di samping itu, ia mempunyai beberapa ciri menarik:

ARM Kirin dengan Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
GPU Mali G72 MP12
NPU khas
6GB LPDDR4
Memori kilat 64GB
WiFi, microSD, HDMI, USB, sambungan PCIe, dll.
UEFI

Sophon BM1880 (hibrid ARM + RISC-V)

Sophon BM1880 Ia adalah papan alternatif yang dibangunkan oleh Sophon.ia. Sekiranya anda memutuskan untuk membelinya, anda akan menemui beberapa ciri seperti:

CPU Cortex-A2 53x pada 1.5Ghz + RISC-V pada 1Ghz
1 TPU @ INT8 terima kasih kepada pemproses Tensor
4GB LPDDR4
Kilat eMMC 32GB
Kesambungan Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack, dll.

Stick Neural Intel

Projek lain yang serupa dengan yang sebelumnya adalah ini Intel Neural Stick. Versi 2 kini tersedia, dan keanehan dalam hal ini adalah bahawa ia adalah tongkat USB yang dapat anda sambungkan dengan selesa ke PC untuk memulakan projek anda, walaupun ia kurang fleksibel daripada papan sebelumnya. Juga, jika anda memerlukan lebih banyak kuasa, anda boleh menggunakannya di hab USB untuk menambah keupayaan ...

Si membeli-belah Neural Stick ini, berharga sekitar € 100, dan serasi dengan Linux dan Windows. Di samping itu, ia membolehkan bekerja dengan OpenVINO sebagai alat pembangunan.

Rockchip RK3399Pro

cip batu anda mempunyai alat pengembangan pembelajaran mendalam yang dipercepat perkakasan ini untuk membuat projek yang sangat menarik dan pelbagai. Ia menyokong TensorFlow Caffe hingga 3 TOPS, serta sistem operasi Android dan GNU / Linux.

Sekiranya anda ingin membelinya, anda boleh memilikinya pelbagai versi (dipesan dari harga terendah hingga tertinggi):

Hardwarelibre

NVIDIA Jetson Nano: semua mengenai papan pengembangan