NVIDIA Jetson Nano: všetko o vývojovej doske

NVIDIA Jetson Nano Je to špeciálna vývojová doska. V mnohých ohľadoch môže vyzerať ako ten váš Raspberry Pialebo Arduino, ale je špeciálne navrhnutý pre konkrétny typ projektu. A rovnako ako tieto ďalšie vývojové dosky, má aj porovnateľne nízku cenu a malú veľkosť v porovnaní s alternatívnym vybavením.

Konkrétne Jetson Nano spoločnosti NVIDIA je konkrétne zameraný na vývoj projekty umelej inteligencie a umelých neurónových sietí. Lacný spôsob, ako začať v tomto svete, naučiť sa, ako tieto inteligentné systémy fungujú, a vytvoriť nekonečné množstvo projektov, ktoré si dokážete predstaviť ...

Čo je Jetson Nano?

NVIDIA Jetson Nano je to vývojová rada, SBC, pomocou ktorej je možné vytvárať početné projekty založené na neurónových sieťach, hlbokom učení a umelej inteligencii. S ním môžete vytvárať veľmi rozmanité projekty, od malých inteligentných aplikácií IoT až po zložitejšie roboty, systémy umelého videnia a rozpoznávanie objektov, zariadenia, ktoré inteligentne reagujú vyhodnotením série parametrov snímačov, malými autonómnymi vozidlami atď.

Ale všetko s tanierom niekoľkých rozmerov a s cenou celkom cenovo dostupné v porovnaní s inými profesionálnymi systémami s podobnými vlastnosťami.

A ak sa čudujete prečo by si mal mať z týchto dosiek NVIDIA Jetson Nano by ste mali mať na pamäti, že tieto dosky vám umožnia vytvárať veľa projektov a zároveň sa učiť o technológii, ktorá je na vzostupe. Stále viac spoločností zaujíma ľudí so znalosťami strojového učenia, umelej inteligencie, hlbokého učenia a iných podobných odborov, pretože ide o technológiu budúcnosti.

Technické vlastnosti

NVIDIA Jetson Nano ponúka skutočne pôsobivé vlastnosti pre jeho veľkosť a cenu. Sotva prekročí 100 EUR a má veľkosť niekoľko centimetrov. Napriek tomu dokáže vyvinúť až 472 výkonných GFLOP, čo stačí na rýchle spustenie mnohých algoritmov AI a na súčasné spracovanie viacerých umelých neurónových sietí.

A to je nielen pôsobivé pre tieto čísla, ale aj pre jeho nízku spotrebu. Táto doska môže mať a spotreba, ktorá je medzi 5 a 10W. V porovnaní s podobnými systémami je určite nízky, takže čelíte veľmi efektívnemu systému. Nemá to veľa spoločného s inými strojmi, ktoré spotrebúvajú stovky alebo tisíce wattov ...

Ďalšie informácie nájdete na tejto stránke úplný zoznam podrobností:

NVIDIA Maxwell GPU so 128 CUDA jadrami
Procesor ARM Cortex-A57 QuadCore
RAM 4 GB LPDDR4
16 GB eMMC 5.1 flash úložisko
konektivita:
- 12-cestný konektor fotoaparátu (3 x 4 alebo 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gb / s)
- Sieť Gigabit Ethernet (RJ-45)
- Pripojenie displeja HDMI 2.0 alebo DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 súčasne
- Porty 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Dodatočné I / O: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- 260-pinový konektor
Veľkosť: 69,6 mm x 45 mm
Spotreba: 5-10w
Linux OS s vývojová súprava

Rodinné produkty NVIDIA Jetson

NVIDIA ich má niekoľko produkty pre vývoj AI s umelými neuroanálnymi sieťami. Medzi najvýznamnejšie produkty patria:

Jetson Xavier NX: je to SOM, to znamená systémový modul, alebo kompletný systém integrovaný do jedného modulu. Napriek svojmu vzhľadu a veľkosti ponúka typické superpočítačové sily s až 21 špičkami, teda 21 operáciami Tera za sekundu. To stačí na plynulý a súčasný chod viacerých umelých neurónových sietí.
Jetson AGX Xavier: ďalší veľmi výkonný modul z hľadiska výpočtovej hustoty a efektívnosti, ktorý prišiel po Jetson Nano a umožnil vytváranie nových generácií inteligentných strojov.
Jetson TX2: iná alternatíva k Jetson Nano a z tej istej rodiny. Vyniká svojou obrovskou rýchlosťou a energetickou účinnosťou. Špeciálne navrhnutý pre zabudované aplikácie AI, kde záleží na veľkosti a spotrebe. V tomto prípade je založený na architektúre NVIDIA Pascal, poháňanej 8 GB RAM a šírkou pásma až 59,7 GB / s.

Kúpte si NVIDIA Jetson Nano

Ak ste ochotní začať vo svete výrobcov alebo domácich majstrov s projektmi umelej neurónovej siete, môžete kúpte si túto dosku NVIDIA Jetson Nano v špecializovaných obchodoch alebo na platformách ako Amazon, kde sa predávajú samostatne alebo s vývojovými súpravami, vďaka ktorým môžete rýchlo začať so všetkým, čo potrebujete:

V súčasnej dobe bola na trh uvedená doska NVIDIA Jetson Nano so zníženou cenou o asi 59 dolárov a ku ktorému pridali aj WiFi. Skvelá správa, jediná vec je, že zmenšili hlavnú pamäť na 2 GB. Ak to chcete, budete si musieť počkať, zatiaľ je to iba v predpredaj pre partnerov ...

Alternatívy k NVIDIA Jetson Nano

Ak vás zaujíma strojové učenie, AI a umelé neurónové siete, mali by ste nejaké vedieť alternatívy k NVIDIA Jetson Nano, pretože to nie je jediný štítok na tieto účely. Môžete nájsť niektoré SBC určené špeciálne pre tieto projekty, ako napríklad:

Google Coral

Google vyvinul odznak, Google Coral, spolu s ďalším príslušenstvom a modulmi potrebnými na vytvorenie projektov umelej inteligencie. Medzi článkami patriacimi k tejto platforme máte:

Google Coral nejaké má technické vlastnosti okázalý, ako:

CPU NXP i.MX 8M s Quad Core Cortex-A53 a Cortex-M4F
Grafický GPU GC7000 Lite,
Koprocesor TPU Google Edge s až 4 hornými alebo 2 hornými hranicami / hmot.
Zahŕňa 1 GB LPDDR4 RAM
Ukladanie až 8 GB eMMC blesku a možnosť jeho rozšírenia pomocou kariet microSD.
Má pripojenie WiFi, USB, Bluetooth, Ethernet, Audio Jack, HDMI, MIPI-DSI a napájanie USB-C 5v.

Khadas VIM3

Khadas VM3 Je to ďalšia alternatíva pre vaše projekty AI, aj keď nemá niektoré z tých veľkých, je to pomerne skromná doska, ktorú je možné dobrá príležitosť začať:

CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2 GHz a x2 Cortex-A53 na frekvencii 1.8 GHz.
S NPU na 5 TOPOCH
Až 4 GB RAM
16-32 GB eMMC Samsung
MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, pripojenie PCIe atď.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon je spoločnosť pod Huawei ktorý vyrába čipy. No pod touto značkou nájdete ďalšiu alternatívu k vývoju projektov neurónových sietí ako napr Ahoj kľúč 970, kompatibilný s Huawei SDK. Okrem toho má niekoľko zaujímavých funkcií:

ARM Kirin s procesorom Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
GPU Mali G72 MP12
Vyhradené NPU
6 GB LPDDR4
64 GB flash pamäť
Pripojenia WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe atď.
UEFI

Sophon BM1880 (hybridný ARM + RISC-V)

Sophon BM1880 Je to alternatívna doska vyvinutá webom Sophon.ia. Ak sa rozhodnete pre kúpu, nájdete niekoľko funkcií, ako napríklad:

2x procesor Cortex-A53 s frekvenciou 1.5 GHz + RISC-V s frekvenciou 1 GHz
1 procesor TPU @ INT8 vďaka procesoru Tensor
4GB LPDDR4
32 GB blesk eMMC
Pripojiteľnosť Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack atď.

Intel Neural Stick

Ďalším projektom podobným predchádzajúcim je tento Intel Neural Stick. Teraz je k dispozícii verzia 2 a zvláštnosťou v tomto prípade je, že ide o USB kľúč, ktorý môžete pohodlne pripojiť k počítaču a zahájiť tak svoje projekty, hoci má menšiu univerzálnosť ako predchádzajúce dosky. Ak tiež potrebujete viac energie, môžete ich pridať pomocou niekoľkých z nich v rozbočovači USB ...

Si nakupovanie táto neurálna tyčinkaCena je približne 100 EUR a je kompatibilná s operačnými systémami Linux a Windows. Okrem toho umožňuje pracovať s OpenVINO ako sadou vývojových nástrojov.

Rockchip RK3399Pro

Rockchip máte túto výkonnú hardvérovo akcelerovanú vývojovú súpravu pre hlboké učenie, pomocou ktorej môžete vytvárať veľmi zaujímavé a rozmanité projekty. Podporuje TensorFlow Caffe až do 3 NAJLEPŠÍCH, ako aj operačné systémy Android a GNU / Linux.

Ak si ho chcete kúpiť, máte ho k dispozícii v rôzne verzie (zoradené od najnižšej po najvyššiu cenu):

Hardwarelibre