Chema Alonso, spoločnosť CDCO spoločnosti Telefónica a známy bezpečnostný expert, sa na mieste predstavila hviezdne OpenEXPO Virtual Experience 2021, ktoré v tomto sponzoroval ôsme vydanie podujatia ktorý sa konal online. V rámci tejto účasti tiež využil príležitosť a diskutoval o zaujímavej téme, ako sú napríklad falzifikáty vyvolané umelou inteligenciou a nové výzvy, ktorým tieto praktiky čelia v oblasti kybernetickej bezpečnosti.
Určite ste už videli nejaké videá, v ktorých sa niekto zjavuje tvárou inej osoby, ktorá hovorí alebo robí niečo, čo osoba, ktorej táto tvár patrí, nepovedala ani neurobila. Tieto videá je možné získať pomerne jednoduchým spôsobom a zaplavujú internet, najmä sociálne siete, a používajú sa ako nástroje pre používateľov. hoaxy a dezinformačné kampane.
Vo OpenEXPO Virtual Experience 2021 chceli predstaviť nové témy v súlade s aktuálnou panorámou technológií a open source a medzi nimi aj technológie ako napr. umela inteligencia, Strojové učenie alebo hlboké učenie. Spoločnosť Chema Alonso sa zamerala na hlboké falzifikáty, ktoré je možné dosiahnuť pomocou týchto technológií, a na nové výzvy, ktorým čelí kybernetická bezpečnosť.
Vzhľadom na nárast týchto falošných videí, ktorých počet vzrástol z 15.000 2019 v roku 50.000 na takmer 2020 XNUMX v roku XNUMX a naďalej rastie, vzbudil znepokojenie. Okrem toho 96% týchto hlbokých falzifikátov sú pornografické videá, so scénami explicitného sexu, v ktorých sa používajú tváre celebrít, politikov alebo vplyvných osôb.
Tvárou v tvár tejto hrozbe, ako objasnila Chema Alonso, je potrebné konať z dvoch frontov: forenzná analýza obrázkov a extrakcia biologických údajov. Presne na to sa zameral jeho prejav pre OpenEXPO Virtual Experience 2021, kde ukázal doplnok pre Chrome, ktorý vyvinul spolu so svojím tímom tak, aby dokázal detekovať DeepFakes.
Na svoju prevádzku sa spolieha 4 základné stĺpy:
- FaceForensics ++: testovanie obrázkov na základe modelu a školenie vo vlastnej databáze s cieľom zvýšiť efektivitu.
- Vystavovanie videozáznamov DeepFake detekovaním artefaktov deformácie tváre- Zistite obmedzenia pomocou modelu CNN, pretože súčasné algoritmy AI často vytvárajú obrázky s trochu obmedzeným rozlíšením.
- Vystavovanie hlbokých falzifikátov pomocou nekonzistentných póz hlavy: pomocou modelu HopeNet možno zistiť nezrovnalosti alebo chyby v pózach falošného modelu, ktoré sa zavádzajú pri predstavovaní syntetizovanej tváre.
- Obrázky generované CNN sú prekvapivo ľahko rozpoznateľné ... zatiaľ: Je možné potvrdiť, že súčasné obrázky generované serverom CNN zdieľajú systematické chyby.
Viac informácií - Oficiálna webová stránka podujatia