Odbor za razvoj ArduinoV različnih različicah je odlična možnost za izdelovalce in razvijalce, ki želijo ustvariti lastne DIY projekte. Po drugi strani pa imate tudi Raspberry Pi, majhen in poceni SBC za ustvarjanje množice projektov. K vsemu temu je dodano še ogromno alternativ na trgu. Verjetno pa iščete nekaj bolj specifičnega, nekaj, s čimer bi delali nevronske mreže in AI. Potem je tisto, kar iščete, plošča NVIDIA Jetson Nano.
Če nameravate razvijati ali spoznavati nevronske mreže, lahko računate na to tablo NVIDIA Jetson Nano za to. Vse za nekaj več kot 100 EUR, ne previsoko glede na cene drugih pametnih sistemov ...
Kaj je Jetson?
NVIDIA Jetson Nano je projekt znanega podjetja za grafične čipe, ki omogoča razvoj številnih novih majhnih sistemov umetne inteligence. Poleg tega glede na cene drugih projektov za nevronska omrežja to počne po ceni in dokaj nizki porabi energije.
S to razvojno ploščo lahko ustvarjate množica projektov, kot so IoT aplikacije, od majhnih domačih robotov do drugih inteligentnih sistemov, ki si jih omislite prek omrežnih video snemalnikov (NVR), inteligentnih prehodov itd.
Vse v majhnem modulu PCB, velik približno 70x45 mm, v svoji najmanjši različici Nano. Pravzaprav je Modul tipa SOM (System on Module) pripravljen za delo z njim, skupaj z razvojnim kompletom.
Tehnične značilnosti
V zvezi tehnične značilnosti Iz NVIDIA Jetson Nano se boste znašli z zmogljivo ploščo, ki lahko razvije 472 zmogljivih GFLOP-jev za zelo hitro izvajanje sodobnih algoritmov AI. Lahko celo vzporedno poganja več nevronskih mrež in hkrati obdela več senzorjev visoke ločljivosti.
In vse to s precej učinkovito porabo energije. Kljub svoji moči, samo porabi med 5 in 10w. Dokaj nizka moč glede na prednosti, ki jih ponuja.
Za več podrobnosti vam puščam celotno tabelo specifikacije:
| GPU | Arhitektura NVIDIA Maxwell™ s 128 jedri NVIDIA CUDA® | |
| CPU | ARM procesor® Cortex®-A57 MPCore Quad Core | |
| spomin | 4 GB 4-bitnega LPDDR64 | |
| shranjevanje | 16 GB pomnilnika eMMC 5.1 Flash | |
| Video kodiranje | 4K 30 sličic (H.264 / H.265) | |
| Video dekodiranje | 4K 60 sličic (H.264 / H.265) | |
| Camera | 12-smerni (3 x 4 ali 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps) | |
| Conectividad | Gigabit Ethernet | |
| Zaslon | HDMI 2.0 ali DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 sočasno | |
| UPHY | 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 | |
| E / S | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| Velikost | 69,6 45 mm x mm | |
| Mehanski | 260-pinski konektor | |
Drugi podobni izdelki
NVIDIA ponuja tudi drugi podobni izdelki Jetsonu Nanu za razvoj umetne inteligence z umetnimi nevronskimi mrežami. Nekaj primerov je:
- Jetson Xavier NX: modul SOM, ki ponuja vso moč superračunalnika z zelo majhnimi dimenzijami. Dobite lahko do 21 TOP-ov, torej 21 operacij Tera na sekundo. Več kot dovolj moči za vzporedno vodenje sodobnih nevronskih omrežij in hkrati obdelavo podatkov iz več senzorjev visoke ločljivosti.
- Jetson AGX Xavier: nov modul, ki predstavlja mejnik v smislu računske gostote in učinkovitosti. Za umetno inteligenco omogoča ustvarjanje novih generacij inteligentnih strojev.
- Jetson TX2- Še ena hitra, energetsko učinkovita razvojna plošča za vgrajeno računalništvo z umetno inteligenco. Superračunalnik v modulu, ki temelji na GPU NVIDIA Pascal. Z do 8 GB RAM-a in pasovno širino 59,7 GB / s.
Kot vidite, seveda imajo tudi njegovi starejši bratje Cene precej višje ...
Pridobite NVIDIA Jetson Nano
Če se odločite kupite NVIDIA Jetson Nano, imate več možnosti za to. Eni so izdelki, ki jih ponuja platforma Amarzon. Našli boste tako razvojno ploščo brez več, niti bolj popolne razvojne komplete, ki vključujejo napajalnik itd. Na primer:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- Komplet NVIDIA Jetson Nano z napajalnikom, 64 GB microSD, USB
- Kupite samo modul SOM
Ne pozabite, da tehnologije strojno učenje, umetna inteligenca, poglobljeno učenje itd. so vedno bolj "modni", saj imajo številne zelo zanimive aplikacije. Zato bi bilo učenje o njih lahko zanimivo, da bi ustvarili nove projekte v prihodnosti ali dobili zanimive službe v podjetjih, ki zahtevajo tovrstne veščine ...