செயற்கை பார்வை: நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும்

உற்பத்தி உலகில், கணினிகள் பின்தங்கிவிட்டன. தொழில்துறையானது செயற்கை நுண்ணறிவு வழங்கும் மகத்தான திறனைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளது. இருப்பினும், AI மற்றும் உற்பத்தியின் ஒருங்கிணைப்பு ஏற்கனவே தாக்கத்தை ஏற்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளது. இந்த கட்டுரையில் கணினி பார்வை எவ்வாறு தொழில்துறையின் தொழிற்சாலைகளை மாற்றுகிறது என்பதை ஆராயும். அவர்கள் வேலை செய்யும் தயாரிப்புகளின் தெளிவான படங்களை இயந்திரங்களுக்கு வழங்குவதன் மூலம், இந்த தொழில்நுட்பம் உற்பத்தியாளர்களுக்கு செலவுகளைக் குறைக்கவும், செயல்திறனை அதிகரிக்கவும் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது.

அவர்களையும் அனுமதிக்கிறது சிக்கல்கள் எழும்போது அவற்றைக் கண்காணித்து சரிசெய்யவும்விஷயங்கள் தவறாகப் போகும் வரை காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, விலையுயர்ந்த பாகங்களை ஆர்டர் செய்ய வேண்டும் அல்லது கடினமான பழுதுபார்க்கும் வேலையைச் செய்ய வேண்டும். அதை அடைவதற்கான முதல் படி? ஐடி பார்வையில் உங்கள் தொழிற்சாலை உண்மையில் எப்படி இருக்கிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள். ஒரு சில முக்கிய உதாரணங்களை ஆராய்வதன் மூலம் இயந்திர பார்வை உலகெங்கிலும் உள்ள தொழிற்சாலைகளை எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதைப் பார்ப்போம்.

கணினி பார்வை என்றால் என்ன?

இயந்திர பார்வை என்பது கணினிகள் உலகை உணரும் செயல்முறையாகும். இது மனித பார்வையில் இருந்து சில முக்கிய வழிகளில் வேறுபடுகிறது. முதலில், இயந்திர பார்வை டிஜிட்டல். கணினி பார்வை வழிமுறைகள் வடிவங்கள் மற்றும் வண்ணங்களைக் கண்டறிய முடியும், ஆனால் அவை உண்மையில் எதையும் பார்க்க முடியாது. மனிதர்கள் நிறங்களைப் பார்க்கிறார்கள், ஆனால் நாம் வடிவங்களைக் கண்டறிகிறோம். இதுதான் கணினி பார்வையை மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக்குகிறது. கணினி பார்வை என்பது இயந்திரக் கற்றலின் துணைப் புலமாகும். நீங்கள் ஒரு இயந்திர கற்றல் அல்காரிதத்தைப் பயிற்றுவிக்கும் போது, ​​நீங்கள் உண்மையில் அதைக் கற்பிக்கிறீர்கள். அவர் உதாரணங்கள் காட்டப்பட்டு அவர்களிடமிருந்து கற்றுக்கொள்கிறார். நீங்கள் அவருக்கு எவ்வளவு எடுத்துக்காட்டுகளைக் காட்டுகிறீர்களோ, அவ்வளவு துல்லியமாக அவர் இருப்பார். கணினி பார்வை அல்காரிதத்தைப் பயிற்றுவிக்கும் போது அதுதான் நடக்கும். அதற்கு நிறைய காட்சித் தரவுகளை அளித்த பிறகு, அது மேலும் மேலும் துல்லியமாகிறது.

செயற்கை பார்வை எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

செயற்கை பார்வை என்பது உலகின் தெளிவான படத்தைப் பெறுவதைக் கொண்டுள்ளது. இதைச் செய்ய, காட்சியில் என்ன நடக்கிறது என்பதைக் கண்டறிய சில வழிகள் தேவை. அதை செய்ய பல வழிகள் உள்ளன. உதாரணமாக, நீங்கள் கேமராவைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது உங்களைச் சுற்றியுள்ள உலகத்தைக் கண்டறியும் சென்சார்கள் உங்களிடம் இருக்கலாம். எப்படியிருந்தாலும், காட்சித் தரவைக் கண்டறிய சென்சார் எனப்படும் ஒன்றைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள். அடுத்து, இந்த சென்சார்கள் கண்டறிவதை விளக்குவதற்கு உங்களுக்கு ஒரு வழி தேவை. கணினி பார்வை வழிமுறைகள் அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் எனப்படும் ஒரு கருத்து மூலம் இதைச் செய்கின்றன. சென்சாரில் இருந்து காட்சி தரவு, அல்காரிதம் மூலம் பயன்படுத்தக்கூடிய எண் மதிப்புகளாக மாற்றப்படுகிறது.

செயற்கை பார்வையின் வகைகள்

கணினிமயமாக்கப்பட்ட பார்வையின் சில வகைகள் அல்லது செயற்கை பார்வைக்கு பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பங்கள்:

• ஆழ்ந்த கற்றல்: நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் எனப்படும் ஆழமான கற்றல் அமைப்புகள், இயந்திர பார்வையின் மையத்தில் உள்ளன. புதிய தொழில்நுட்பங்களின் விரைவான வளர்ச்சிக்கு ஏற்ப அளவிடக்கூடிய மற்றும் நெகிழ்வானதாக இருக்கும் அதே வேளையில், அனுபவத்துடன் கற்றுக்கொள்வதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் அவை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவை பொதுவாக பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன மற்றும் கணினி பார்வை, பொருள் அங்கீகாரம், மொழி புரிதல் மற்றும் அனுமானம் உள்ளிட்ட பல்வேறு பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம். நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் என்றும் அழைக்கப்படும் ஆழமான கற்றல் அமைப்புகள், கணினி பார்வையின் மையத்தில் உள்ளன. புதிய தொழில்நுட்பங்களின் விரைவான வளர்ச்சிக்கு ஏற்ப அளவிடக்கூடிய மற்றும் நெகிழ்வானதாக இருக்கும் அதே வேளையில், அனுபவத்துடன் கற்றுக்கொள்வதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் அவை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவை பொதுவாக பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன மற்றும் கணினி பார்வை, பொருள் அங்கீகாரம், மொழி புரிதல் மற்றும் அனுமானம் உள்ளிட்ட பல்வேறு பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
• வலுவூட்டல் கற்றல்: வலுவூட்டல் கற்றல் அமைப்புகள் பயனர் நடத்தையின் அடிப்படையில் கணினியை மாற்ற AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு மெய்நிகர் முகவர், இது பயனரின் இயக்கத்தைப் பின்பற்றுகிறது மற்றும் இருப்பிடம் மற்றும் நேரம் போன்ற அளவுருக்களின் அடிப்படையில் செயல்படுகிறது. VR இல், மெய்நிகர் உலகில் உள்ள பொருள்கள் பயனரின் செயல்களுக்கு பதிலளிக்கும் ஒரு ஊடாடும் அனுபவத்தை உருவாக்க இது பயன்படுத்தப்படலாம், எடுத்துக்காட்டாக, பயனர் அதை அணுகும்போது திறக்கும் கதவு. வலுவூட்டல் கற்றல் அமைப்புகள் பயனர் நடத்தையின் அடிப்படையில் கணினியை மாற்ற AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு மெய்நிகர் முகவர், இது பயனரின் இயக்கத்தைப் பின்பற்றுகிறது மற்றும் இருப்பிடம் மற்றும் நேரம் போன்ற அளவுருக்களின் அடிப்படையில் செயல்படுகிறது. VR இல், மெய்நிகர் உலகில் உள்ள பொருள்கள் பயனரின் செயல்களுக்கு பதிலளிக்கும் ஒரு ஊடாடும் அனுபவத்தை உருவாக்க இது பயன்படுத்தப்படலாம், எடுத்துக்காட்டாக, பயனர் அதை அணுகும்போது திறக்கும் கதவு.
• அரை மேற்பார்வை கற்றல்: அரை-கண்காணிக்கப்பட்ட அமைப்புகள், லேபிளிடப்பட்ட தரவின் துணைக்குழுவை மட்டுமே பயன்படுத்தி தங்கள் மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, பொருள்களை அவற்றின் வடிவங்களை லேபிளிடாமல் அடையாளம் காண்பது ஒரு பயன்பாடாகும். ஒரு விளையாட்டுக் குழு அரை-கண்காணிக்கப்பட்ட AI ஐப் பயன்படுத்தி, அவர்களின் பெயர்கள் தெரியாமல் காட்சிகளில் வீரர்களைக் கண்டறியும்.

பாகங்களை கண்காணிப்பதன் மூலம் கணினி பார்வை தொழிற்சாலைகளை எவ்வாறு மாற்றுகிறது

கணினி பார்வையின் ஆரம்பகால நன்மைகளில் ஒன்று மேம்படுத்தப்பட்ட ஆய்வு ஆகும். கேமராக்கள் குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதில் சிறந்தவை மட்டுமல்ல, அவற்றைக் குறிப்பதில் இயந்திர பார்வை சிறந்தது. இது தர மேம்பாட்டிற்கான முக்கிய தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குகிறது, உற்பத்தியாளர்கள் விலையுயர்ந்த மறுவேலைக்கு வழிவகுக்கும் முன் சிக்கல்களைப் பிடிக்க அனுமதிக்கிறது. கணினி பார்வை பெரிய மற்றும் சிக்கலான பகுதிகளின் ஆய்வுகளை தானியங்குபடுத்துவதில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். இது ஒரு சிறிய பகுதியின் பார்வையை விட பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு மிகவும் எளிதான முழு பொருளின் பார்வையை உங்களுக்கு வழங்குகிறது. நீங்கள் கவனிக்காத ஒரு சிக்கலை நீங்கள் கண்டறியும் வாய்ப்பு அதிகம். கணினி பார்வை அல்காரிதம் இந்த சிக்கல்களைத் தீர்க்க உங்களுக்கு உதவும். கணினி பார்வையைப் பயன்படுத்தி, பகுதியின் டிஜிட்டல் மாதிரியை உருவாக்கவும், குறைபாடுகள் ஏற்படும் போது அவற்றைக் கண்காணிக்கவும், அவை சரி செய்யப்படும்போது அவற்றின் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கவும் பயன்படுத்தலாம்.

கருவிகளைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் கணினி பார்வை தொழிற்சாலைகளை எவ்வாறு மாற்றுகிறது

பாகங்களை ஆய்வு செய்வதற்கு கம்ப்யூட்டர் பார்வையை சிறந்ததாக்கும் அதே நன்மைகள், கண்காணிப்பு உபகரணங்களுக்கும் இது ஒரு சிறந்த தேர்வாக அமைகிறது. ஒரு கேமரா இயந்திரத்தின் உள் செயல்பாடுகளைப் பார்க்க மிகவும் சிறியதாக இருந்தாலும், கணினி பார்வை இயந்திரத்தின் முழு உட்புறத்தையும் எளிதாக வரைபடமாக்கி அதில் உள்ள கூறுகளை வரைபடமாக்கும். இது என்ன நடக்கிறது என்பதைப் பார்க்கவும் சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கண்டறியவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. கணினி பார்வை இயந்திரங்களில் உள்ள சிக்கல்களைக் கண்டறிவதற்கு மிகவும் பொருத்தமானது. ஒரு மனிதன் தவறவிடக்கூடிய அசைவுகளை இது எளிதாகக் கண்டறியும். இயந்திரங்களில் ஏற்படும் குறைபாடுகள் போன்ற குறைபாடுகளை நீங்கள் கண்டறியலாம். உற்பத்தியைக் கண்காணிக்கும் போது, ​​கணினி பார்வை ஒரு மனிதன் தவறவிடக்கூடிய விஷயங்களைக் கண்டறிய முடியும். ஒரு மனிதன் கவனிக்காத தரவுகளில் உள்ள முரண்பாடுகளையும் இது கண்டறிய முடியும். இந்த புள்ளிகள் மற்ற தரவுகளுடன் பொருந்தாததால் அவை முரண்பாடுகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. இது உங்கள் செயல்முறைகளில் சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கண்டறிய உதவும். பிரச்சனைகளுக்கு முன்னுரிமை அளித்து, உற்பத்தியை மேம்படுத்துவதற்கான தீர்வுகளைக் கண்டறியவும் இது உதவும்.

இயந்திர பார்வை ஊழியர்களைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் தொழிற்சாலைகளை எவ்வாறு மாற்றுகிறது

இயந்திர பார்வை உதிரிபாகங்களை ஆய்வு செய்வதற்கு ஏற்றது போல், தொழிலாளர்களை கண்காணிப்பதற்கும் ஏற்றது. இது பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதற்கும், மக்களைத் தங்கள் காலடியில் வைத்திருப்பதற்கும் பயனுள்ள வழியாகும். சோர்வு மற்றும் சோர்வு தொடர்பான பிரச்சனைகளை குறைக்க இது ஒரு பயனுள்ள வழியாகும். தொழிற்சாலையைச் சுற்றி நகரும் தொழிலாளர்களைப் பின்தொடர கணினி பார்வையைப் பயன்படுத்தலாம். இது உங்கள் பணிச்சூழலை வரைபடமாக்கவும், தடைப்பட்ட அல்லது நெரிசலான பாதைகள் போன்ற சிக்கல்களைக் கண்டறியவும் உதவும். ஒவ்வொரு தொழிலாளியின் செயல்பாடுகளையும் கண்காணிக்க கணினி பார்வையை நீங்கள் பயன்படுத்தலாம். இது உங்கள் செயல்திறனைக் கண்காணிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது, அவை விலையுயர்ந்த மறுவேலைக்கு வழிவகுக்கும் முன் சாத்தியமான பிழைகளை சுட்டிக்காட்டுகிறது. உபகரணங்கள் மற்றும் இயந்திரங்களை கண்காணிக்க கணினி பார்வையையும் நீங்கள் பயன்படுத்தலாம். மனிதக் கண்ணால் எளிதில் தவறவிடக்கூடிய இயந்திரச் சிக்கல்களைக் கண்டறிய இது உங்களை அனுமதிக்கிறது.

கம்ப்யூட்டர் பார்வை எவ்வாறு தொழிற்சாலைகளை குறைபாடு கண்டறிதல் மூலம் மாற்றுகிறது

கணினி பார்வை குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதற்கான சிறந்த கருவியாகும். இது மிகவும் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது, அதே பலன்கள் பகுதி ஆய்வுக்கு ஒரு நல்ல கருவியாக ஆக்குகின்றன, மேலும் இது கூறு குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதற்கான ஒரு சிறந்த கருவியாகும். ஆரம்ப கட்டத்தில் குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதற்கு கணினி பார்வை மிகவும் பொருத்தமானது. இதன் பொருள் நீங்கள் விலையுயர்ந்த பழுதுபார்ப்பு அல்லது தீர்வுகளை ஆர்டர் செய்யும் வாய்ப்பு குறைவு. கீறல்கள் அல்லது பெயிண்ட் குறைபாடுகள் போன்ற மேற்பரப்பு குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதற்கு கணினி பார்வை மிகவும் பொருத்தமானது. இது தரக் கட்டுப்பாட்டுக்கு ஒரு நல்ல தேர்வாக அமைகிறது.

3டி ஸ்கேனிங்

உங்கள் தொழிற்சாலை உண்மையில் எப்படி இருக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள கணினி பார்வையைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கும்போது, ​​​​நீங்கள் எதைக் காணவில்லை என்று ஆச்சரியப்படுவது இயற்கையானது. உங்கள் சூழலின் 3D மாதிரிகளை உருவாக்க கேமராக்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்குவதே தெளிவான அடுத்த படியாகும். இயந்திர பார்வைக்கான இந்த தரவு உந்துதல் அணுகுமுறை பெரும்பாலும் ஆழ்ந்த கற்றல் என்று குறிப்பிடப்படுகிறது. மேலும், மீண்டும், இது மிகவும் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது. இயந்திர பார்வை அல்காரிதம்கள் பொதுவாக சிறிய எண்ணிக்கையிலான எடுத்துக்காட்டுகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன. இது இயந்திர கற்றலின் மிக மேலோட்டமான வடிவம். ஆழ்ந்த கற்றல் அல்காரிதத்தைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு நிறைய காட்சித் தரவு தேவைப்படுகிறது, ஆனால் அது முடிந்ததும், தரவுகளில் நிறையப் பார்க்கலாம்.

ரோபோ பார்வை

இருப்பினும், 3D ஸ்கேனிங் ஒரு சாத்தியமான சிக்கலை ஏற்படுத்துகிறது. ஸ்பாட் இன்ஸ்பெக்ஷன்களுக்கு இது நன்றாக வேலை செய்கிறது, ஆனால் நீங்கள் ஒரு 3D மாதிரியை உருவாக்கியவுடன், நீங்கள் அதில் சிக்கிக்கொண்டீர்கள். மேலும், பகுதி கண்காணிப்பு மற்றும் அடையாளம் காண கணினி பார்வையைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியவுடன், நீங்கள் விஷயங்களைச் சந்திக்கத் தொடங்கலாம். அதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த சிக்கலுக்கு ஒரு தீர்வும் உள்ளது. ரோபோவின் சூழலின் காட்சிப் பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்க கணினி பார்வையைப் பயன்படுத்தலாம். சாத்தியமான தடைகளைக் கண்டறிந்து அவற்றைத் தவிர்க்க கணினி பார்வையைப் பயன்படுத்த இது உங்களை அனுமதிக்கிறது.

வீடியோ கண்காணிப்பு

உங்கள் இயந்திரங்களில் கணினி பார்வையைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியவுடன், உங்கள் உபகரணங்களிலும் நீங்கள் அதையே செய்ய விரும்புவீர்கள். அணியின் காட்சிப் பிரதிநிதித்துவங்களை உருவாக்குவதன் மூலம் இதைச் செய்யலாம். இந்த அணுகுமுறை பெரும்பாலும் காட்சிப்படுத்தல் என்று அழைக்கப்படுகிறது. உங்கள் கணினி எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள நீங்கள் காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்கலாம் அல்லது உங்கள் கணினி பார்வை அல்காரிதம்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்கலாம். உங்கள் இயந்திரத்தின் முப்பரிமாண மாதிரியை உருவாக்க நீங்கள் காட்சிப்படுத்தல்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

AI மற்றும் சென்சார்கள்

பல செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளில் கணினி பார்வை ஒரு முக்கிய அங்கமாகும். படம் அங்கீகாரம், மொழி மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் பேச்சு தொகுப்பு போன்ற விஷயங்கள் இதில் அடங்கும். நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் வளர்ச்சியில் கணினி பார்வையும் முக்கியமானது. இவை ஆழ்ந்த கற்றல் பயன்பாடுகளின் முக்கிய பகுதியாகும். கணினி பார்வை என்பது காட்சி தரவை எளிமையாக கண்டறிவதை விட அதிகம். இந்த அமைப்புகள் பயனுள்ளதாக இருக்க பல எடுத்துக்காட்டுகளுடன் பயிற்சியளிக்கப்பட வேண்டும். அவை உற்பத்தி வரி முழுவதும் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்.