தற்போது பல நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுகளாக செயல்படும் தங்கள் சொந்த மென்பொருளை உருவாக்கி உருவாக்கி வருகின்றன, ஆனால் உண்மையில் இந்த புத்திசாலித்தனங்கள் சிறந்ததாக இருக்கவில்லை. அவர்கள் அனைவரும் சேவையகங்களாக இணையத்துடன் இணைய வேண்டும்மிகவும் சக்திவாய்ந்த வன்பொருள் மூலம், பணிகளைச் செய்பவர்கள் மற்றும் கூறுகளைச் செயலாக்குபவர்கள், நாங்கள் "நினைப்பவர்கள்" சென்று பின்னர் அதை எங்கள் கணினிகள் அல்லது மொபைல்களுக்கு அனுப்புகிறோம்.
இது பல திட்டங்களுக்கு ஒரு வரம்பாக உள்ளது, ஆனால் மைக்ரோசாப்ட் இந்த வரம்பை சமாளிக்க முயற்சிக்கிறது. மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் பிற நிறுவனங்களைச் சேர்ந்த பல டெவலப்பர்கள் நுண்ணறிவு எட்ஜ் என்ற திட்டத்தில் பங்கேற்கிறது, ஒரு பழைய மொபைல், டேப்லெட் அல்லது மடிக்கணினியின் உள்ளே செயற்கை நுண்ணறிவைக் கொண்டிருக்க முற்படும் மற்றும் செயல்பட இணையம் தேவையில்லை.
இந்த திட்டத்தின் சிறப்பு என்னவென்றால், இந்த நேரத்தில் அது ராஸ்பெர்ரி பை போர்டுகளை வேலை செய்ய பயன்படுத்துகிறது. தற்போதைய நுண்ணறிவு எட்ஜ் முன்னேற்றங்கள் எங்களுக்குக் காட்டு ராஸ்பெர்ரி பை மூலம் தொடர்பு கொள்ளும் சிறிய 32 பிட் செயலிகள். இந்த செயலிகள் ஏற்கனவே அனைத்து செயற்கை நுண்ணறிவு செய்ய வேண்டிய சில எளிய பணிகளைச் செய்கின்றன, மேலும் இந்த பணிகள் மற்றொரு கணினியுடன் எந்த தொடர்பும் தேவையில்லாமல் செய்யப்படுகின்றன. இந்த திட்டத்தின் திறனை (மீண்டும் ராஸ்பெர்ரி பையின் திறனை) காண்பிக்கும் மிகவும் சுவாரஸ்யமான ஒன்று.
துரதிர்ஷ்டவசமாக இந்த நுண்செயலிகளுக்கு எங்களுக்கு அணுகல் இல்லை ஆம், குறியீட்டை அணுகலாம், இதில் நாம் காணக்கூடிய ஒரு குறியீடு github களஞ்சியம் அதைச் சோதிக்க, அதைப் பயன்படுத்த அல்லது அதன் வளர்ச்சிக்கு நேரடியாக உதவ.
எவ்வாறாயினும், இந்த திட்டம் சிரி, அலெக்ஸா அல்லது கூகிள் உதவியாளருக்கு ஒரு போட்டி செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்க முற்படவில்லை என்றாலும், இது ஒரு போட்டியாளராக இருக்கக்கூடும், ஏனெனில் இது ராஸ்பெர்ரி பை உடன் தொடர்பு கொண்டால், பல பயனர்கள் நுண்ணறிவு விளிம்பிலிருந்து மென்பொருளைப் பயன்படுத்துவார்கள் அல்லது உருவாக்குவார்கள் இந்த உதவியாளர்களின் API களில் இருந்து அல்ல. எனவே மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் ராஸ்பெர்ரி பை இன்னும் சொல்ல நிறைய இருக்கிறது என்று தெரிகிறது நீங்கள் நினைக்கவில்லையா?