AIFES: AI'yı Arduino'ya yaklaştıran yeni bir proje

AIFES

La arduino geliştirme kurulu Binlerce ve binlerce farklı projenin yapılmasına izin verir, sınır pratik olarak her üreticinin hayal gücündedir, ancak hafıza, işlem kapasitesi vb. gibi bazı fiziksel sınırlamaları da vardır. Ancak, günümüzde olduğu gibi, yeteneklerini daha da genişletmek için daha fazla ürün ve proje var. AIFES'in yeni lansmanı.

Şimdi, yarattığı bu proje sayesinde Arduino için Fraunhofer IMS, bu açık kaynak panosunda bir C'de programlanmış yapay zeka (AI) çerçevesi, standart GNU GCC derleyici kitaplıklarını kullanarak. Kullanıcılar artık Arduino projelerine AIfES ekleyebilecek ve entegre edebilecekler. kütüphane yöneticisinden IDE'den geliştirmelerinizde kullanmak için, tahta gibi küçük mikrodenetleyicilerde bile makine öğrenmesi algoritmaları kullanma imkanı sağlar. Arduino UNO 8 bit.

Bu, geliştiricilerin buluttan daha bağımsız ve daha akıllı olabilen çok sayıda IoT (Nesnelerin İnterneti) cihazı oluşturmasına olanak tanıyacak ve işlevler Arduino kartından çevrimdışı olarak yürütülebildiğinden gizliliğinize daha fazla saygı duyacaktır. uzak hizmetlere güvenmek için. Ayrıca, AIFES projesi kapsamında başlatıldı. GNU GPLv3 lisansı, bu nedenle tamamen ücretsizdir, ancak ticari projeler için ücretli bir lisansa izin verir.

AIfES çok benzer ve uyumlu Python ML çerçeveleri TensorFlow, Keras veya PyTorch'ta olduğu gibi, ancak işlevselliği biraz azaltıldı. Ancak, yayınlanan bu sürümde FNN (Feedforward Neural Networks) zaten desteklenmektedir, ayrıca ReLu, Sigmoid veya Softmax gibi entegre işlevlerin etkinleştirilmesine de olanak tanır. Öte yandan geliştiriciler, gelecekte çok uzun sürmeyecek bir ConvNet (Evrişimsel Sinir Ağları) uygulamasını da getirmek için çalışıyorlar.

Bazıları da dahil edildi eğitim algoritmaları diğerleri arasında SGD (Gradient Descent Optimizer) ve Adam Optimizer gibi yaygın. Yani, 8 bitlik bir MCU için hiç de fena değil...


İlk yorumu siz

Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.