Telefónica 的 CDCO、知名安全專家 Chema Alonso 閃亮登場 OpenEXPO 虛擬體驗 2021，他贊助了這個 第八屆活動 已在網上舉行。 在這次參與中，他還藉此機會討論了一個有趣的話題，例如 AI 產生的 Deepfake 以及這些做法給網絡安全帶來的新挑戰。
你肯定看過一些視頻，其中有人帶著另一個人的臉出現在說或做某事，而這張臉所屬的人沒有說過或做過。 這些視頻可以通過相對簡單的方式獲得，並且充斥著互聯網，尤其是社交網絡，並被用作用戶的工具。 惡作劇和虛假宣傳活動.
在 OpenEXPO Virtual Experience 2021 中，他們希望根據當前的技術和開源全景引入新的主題，其中包括諸如 人工智能、機器學習或深度學習。 Chema Alonso 專注於在這些技術的幫助下可以實現的深度偽造，以及網絡安全面臨的新挑戰。
鑑於這些虛假視頻的數量不斷增加，從 15.000 年的 2019 個增加到 50.000 年的近 2020 個，並且還在繼續增長，這已成為一個令人擔憂的問題。 除此之外 96% 的 Deepfake 是色情視頻，其中包含使用名人、政治家或影響者的面孔的露骨色情場景。
面對這種威脅，正如Chema Alonso 所澄清的那樣， 必須從兩個方面採取行動：圖像的法醫分析和生物數據的提取。 他在 OpenEXPO Virtual Experience 2021 上的演講正是專注於這一點，他展示了一個 Chrome 插件，該插件是他與他的團隊一起開發的，能夠檢測 DeepFakes。
它的操作依賴於 4個基本支柱:
- FaceForensics ++：基於模型測試圖像並在您自己的數據庫上訓練以提高效率。
- 通過檢測面部變形偽影來暴露 DeepFake 視頻- 檢測 CNN 模型的局限性，因為當前的 AI 算法通常會生成分辨率有限的圖像。
- 使用不一致的頭部姿勢揭露深度假象：通過 HopeNet 模型，可以在引入合成人臉時引入的假模型的姿勢中檢測到不一致或錯誤。
- CNN 生成的圖像出人意料地容易被發現……就目前而言：可以確認當前CNN生成的圖像存在系統性缺陷。
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