La computación cuántica: amenazas, oportunidades y la carrera por la ciberseguridad en España

  • La computación cuántica avanza rápidamente y amenaza con romper los sistemas criptográficos actuales, lo que obliga a una migración urgente hacia la criptografía postcuántica.
  • En España, el programa DigitalES Quantum impulsa seis casos de uso reales en salud, energía y telecomunicaciones, con empresas como Telefónica, Fujitsu, Moeve y NTT DATA.
  • La estrategia 'cosecha ahora, descifra después' ya está en marcha: los ciberdelincuentes almacenan datos cifrados para descifrarlos cuando los ordenadores cuánticos sean lo suficientemente potentes.
  • Las inversiones globales en computación cuántica superan los 55.700 millones de dólares en 2025, y se espera que genere hasta dos billones de dólares en valor económico para 2035.

Computación cuántica concepto abstracto

La computación cuántica ya no es una promesa de laboratorio. Se ha convertido en una prioridad estratégica para gobiernos y empresas, pero también en una amenaza real para la seguridad digital. Mientras los ordenadores cuánticos prometen resolver problemas imposibles para la informática clásica, su capacidad para romper los sistemas de cifrado actuales ha desatado una carrera contrarreloj. En España, iniciativas como el programa DigitalES Quantum ya están trasladando esta tecnología del papel a la práctica, con aplicaciones que van desde la protección de comunicaciones policiales hasta la optimización de ambulancias en Galicia.

El problema no es solo el futuro: los ciberdelincuentes ya están interceptando datos cifrados con la intención de descifrarlos más adelante, una estrategia conocida como ‘harvest now, decrypt later’. Según el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE), la fecha crítica, el llamado Q-Day, podría llegar antes de 2030. La Comisión Europea ya ha recomendado a los Estados miembros que inicien la migración hacia una criptografía resistente a la computación cuántica, y España ha respondido con su Estrategia de Tecnologías Cuánticas 2025-2030, que da prioridad a la ciberseguridad cuántica.

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La amenaza silenciosa: cosechar ahora, descifrar después

El ataque ‘harvest now, decrypt later’ consiste en almacenar grandes volúmenes de información cifrada con la esperanza de poder descifrarla cuando los ordenadores cuánticos sean lo suficientemente potentes. Sectores como la defensa, las infraestructuras críticas, la banca y la sanidad son especialmente vulnerables. Eutimio Fernández, de Thales Cybersecurity Product, advierte que «los computadores cuánticos van a poder resolver en horas problemas matemáticos que antes necesitaban años». La fecha límite que manejan los expertos es 2030, aunque algunos, como Andrei Badea de Secure&IT, creen que aún faltan unos diez años. Lo cierto es que el riesgo es inminente y la preparación, urgente.

En Estados Unidos, la Orden Ejecutiva 14409 firmada por Donald Trump obliga a las agencias federales a migrar sus sistemas críticos a algoritmos resistentes antes de finales de 2030. En Europa, la directiva NIS2 y el Esquema Nacional de Seguridad (ENS) en España exigen atención ante el peligro. El Centro Criptológico Nacional (CCN) ya está pidiendo a las organizaciones públicas que se preparen para la criptografía postcuántica (PQC) antes de 2030. La gran banca también está alerta, aunque muchas empresas aún no han empezado a moverse.

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España se pone las pilas: DigitalES Quantum y sus seis casos de uso

Para impulsar el desarrollo de la computación cuántica y llevarla del laboratorio a la empresa, la patronal tecnológica DigitalES ha lanzado el programa DigitalES Quantum, apoyado por Red.es y enmarcado en la Estrategia de Tecnologías Cuánticas de España 2025-2030. Con un presupuesto de 7,5 millones de euros, el programa reúne a Telefónica, Fujitsu, Moeve y NTT DATA para desarrollar seis casos de uso reales en salud, energía y telecomunicaciones.

Telefónica lidera dos proyectos de seguridad cuántica. El primero, un servicio de Quantum-Key-as-a-Service (QKaaS), combina distribución cuántica de claves y criptografía postcuántica para proteger las comunicaciones entre los data centers de la Policía Nacional en San Lorenzo de El Escorial y Canillas (Madrid). El segundo proyecto interconecta la red con el telepuerto de Armuña de Tajuña (Guadalajara), preparando una futura conexión con sistemas de distribución de claves cuánticas por satélite. Ambos proyectos aplican algoritmos cuánticos e híbridos para optimizar la planificación y operación de redes de telecomunicaciones, mejorando la resiliencia y la eficiencia energética.

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En el ámbito sanitario, Fujitsu ha desplegado dos proyectos en Galicia y Cataluña. En Galicia, trabaja con el servicio 061 para optimizar la asignación de ambulancias, helicópteros y personal médico, así como la planificación de turnos. En Cataluña, explora el uso de drones para transportar material médico crítico a zonas rurales. El objetivo es reducir los tiempos de respuesta ante emergencias y mejorar el uso de los recursos sanitarios. Además, Fujitsu aplica Quantum Machine Learning a la medicina personalizada en colaboración con el SERGAS, buscando mejorar la identificación de variantes genéticas y el diagnóstico clínico mediante resonancias magnéticas e imágenes histológicas.

Moeve, junto a NTT Data, lidera dos proyectos industriales. El primero optimiza la planificación logística industrial mediante un modelo híbrido cuántico-clásico, mejorando la toma de decisiones en entornos complejos como la gestión de buques, atraques y almacenamiento. El segundo combina aprendizaje automático con computación cuántica para la detección temprana de patrones asociados a la integridad de activos industriales, anticipándose a fallos y mejorando la seguridad y eficiencia operativa.

Inversiones globales y el valor económico de la cuántica

La computación cuántica no solo es un desafío técnico, sino también una oportunidad económica de primer orden. Según un informe de McKinsey, podría generar hasta dos billones de dólares de valor económico en 2035. Las inversiones globales en 2025 se estiman en más de 55.700 millones de dólares, con Estados Unidos, China, Japón y Reino Unido a la cabeza. El índice Stoxx Global Quantum Computing Index acumuló un retorno cercano al 80% entre marzo de 2025 y marzo de 2026, y Barclays Bank publicó en abril de 2026 un estudio recomendando a sus clientes cómo invertir de forma diversificada en esta tecnología.

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La carrera cuántica también tiene un componente geopolítico. Estados Unidos y China compiten por el liderazgo, mientras Europa busca su lugar con iniciativas como la Estrategia de la Europa Cuántica. En España, la fundación Fidesol ha publicado el Libro Verde de la Estrategia Cuántica de Andalucía, un documento que invita a reflexionar sobre cómo esta tecnología puede redefinir sectores enteros de la economía. La clave, según los expertos, es empezar a prepararse ahora: formando talento, explorando aplicaciones y construyendo ecosistemas científicos e industriales.

La transición hacia la criptografía postcuántica

Para hacer frente a la amenaza cuántica, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST) publicó en agosto de 2024 los primeros estándares oficiales de criptografía postcuántica. Los algoritmos ML-KEM y ML-DSA, basados en retículos, sustituyen a los tradicionales RSA y curvas elípticas, ofreciendo resistencia tanto a ataques clásicos como cuánticos. Sin embargo, la adopción de estos estándares plantea retos técnicos, como el mayor tamaño de las claves y la necesidad de actualizar protocolos de red.

Paralelamente, la distribución cuántica de claves (QKD) se perfila como una solución complementaria, aprovechando las leyes de la mecánica cuántica para garantizar una seguridad teóricamente perfecta. La combinación de criptografía postcuántica, QKD y criptografía clásica en arquitecturas híbridas es el camino más realista para proteger las comunicaciones del futuro. En España, proyectos como el de Telefónica ya integran estas tecnologías en entornos reales.

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La computación cuántica no va a sustituir a los ordenadores clásicos, sino que actuará como un acelerador especializado para problemas concretos. La ventaja no la obtendrán quienes hagan el primer descubrimiento, sino quienes aprendan antes a incorporarlo a su economía. Por eso, la preparación debe empezar ya: formando a los profesionales híbridos que necesita esta tecnología, invirtiendo en I+D y estableciendo alianzas público-privadas como las que ya se están dando en España.


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