La inteligencia artificial ha puesto a prueba la infraestructura de servidores de las grandes tecnológicas, y Apple no es una excepción. La compañÃa de Cupertino se enfrenta a un doble desafÃo: sus servidores actuales no logran manejar los modelos más avanzados y su procesador interno para IA, Baltra, sufre retrasos. Ante esta situación, Apple ha comenzado a explorar la compra de startups de chips y ha cerrado un acuerdo de suministro con Broadcom por valor de más de 30.000 millones de dólares.
El movimiento refleja la presión que sienten las empresas por tener capacidad de cómputo propia para la IA. Aunque Apple ha diseñado chips exitosos para sus dispositivos, los servidores requieren una arquitectura diferente y mucha más potencia. La experiencia con el modelo Gemini de Google, que tuvo que ejecutarse en la nube de Google con GPUs de Nvidia, evidenció las limitaciones de los chips M2 Ultra.
Los servidores M2 Ultra no dan la talla para los modelos de IA
Según informes de The Information y Reuters, Apple ha estado utilizando servidores equipados con sus propios chips M2 Ultra para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial. Sin embargo, cuando la compañÃa intentó poner en marcha el modelo Gemini de Google como parte de la renovación de Siri, los servidores no pudieron con la tarea. La falta de potencia obligó a Apple a recurrir a GPUs de Nvidia alojadas en la infraestructura de Google Cloud para que el asistente funcionara correctamente.
Este episodio puso de manifiesto que los procesadores diseñados para ordenadores de consumo no están preparados para el volumen de cálculos que exigen los grandes modelos de lenguaje. Apple necesita chips especÃficos para servidores de IA, capaces de sostener cargas masivas de forma simultánea. La compañÃa ya tenÃa en marcha un proyecto interno, bautizado como Baltra, para desarrollar ese tipo de procesador, pero su lanzamiento se ha retrasado.
El retraso de Baltra ha aumentado la urgencia. Aunque Apple no ha revelado una nueva fecha de entrega, fuentes cercanas al proyecto indican que el chip no estará listo en el plazo previsto. Mientras tanto, la empresa busca alternativas externas para no depender exclusivamente de su desarrollo interno.
Apple acelera la búsqueda de startups y refuerza su cadena de suministro
Ante la necesidad de reforzar su infraestructura de servidores de IA, Apple ha contactado con varias startups de chips y ha mantenido conversaciones con banqueros de inversión para explorar posibles adquisiciones. La compañÃa estarÃa evaluando comprar empresas que desarrollen procesadores especializados para acelerar su capacidad de cómputo en la nube. Esta estrategia supone un cambio respecto a su tradición de evitar grandes adquisiciones.
Paralelamente, Apple ha anunciado un acuerdo a largo plazo con Broadcom para el suministro de chips, con un valor estimado superior a los 30.000 millones de dólares. Este pacto garantiza el abastecimiento de componentes mientras la compañÃa resuelve sus problemas internos. Además, Apple cuenta con una posición de efectivo de más de 45.000 millones de dólares, lo que le da margen para realizar movimientos estratégicos.
La combinación de adquisiciones externas y acuerdos de suministro refleja la presión que enfrentan las grandes tecnológicas para conseguir capacidad de cómputo para IA. Apple ya ha tenido que externalizar parte de su procesamiento a la nube de Google, como ocurre con la generación de imágenes en Apple Creator Studio, que depende de servidores de Google Cloud. La empresa busca ahora tener sus propios servidores capaces de manejar estas cargas sin depender de terceros.
La situación de Apple ilustra cómo la carrera por la inteligencia artificial no se libra solo en el software, sino en la capa fÃsica de servidores y procesadores. La compañÃa combina el desarrollo interno con alianzas externas para no quedarse atrás. Mientras el chip Baltra no llegue, Apple tendrá que seguir apoyándose en la nube de Google y en las GPUs de Nvidia, pero su objetivo a largo plazo es contar con una infraestructura propia que le dé independencia y control sobre sus servicios de IA.
