NVIDIA Jetson Nano: sve o razvojnoj ploči

NVIDIA Jetson Nano To je posebna ploča za razvoj. Na mnogo načina može izgledati kao vaš Malina Pi, ili Arduino, ali je posebno dizajniran za određenu vrstu projekta. I poput ovih ostalih razvojnih ploča, on je takođe razumno niske cijene i male veličine u odnosu na alternativnu opremu.

Konkretno, NVIDIA-jev Jetson Nano posebno cilja razvoj projekti umjetne inteligencije i umjetnih neuronskih mreža. Jeftin način da započnete s ovim svijetom, naučite kako funkcioniraju ovi inteligentni sistemi i stvorite beskonačnost projekata koje možete zamisliti ...

Šta je Jetson Nano?

NVIDIA Jetson Nano To je razvojni odbor, SBC s kojim se kreiraju brojni projekti zasnovani na neuronskim mrežama, dubokom učenju i AI. Pomoću njega možete stvoriti vrlo raznolike projekte, od malih inteligentnih IoT aplikacija, do složenijih robota, sistema za umjetni vid i prepoznavanje objekata, uređaja koji inteligentno reagiraju procjenom niza parametara senzora, malih autonomnih vozila itd.

Ali sve s pločicom od nekoliko dimenzija i po cijeni sasvim pristupačna u poređenju sa drugim profesionalnim sistemima sa sličnim karakteristikama.

I ako se pitate zašto bi ga imao ovih NVIDIA Jetson Nano ploča, trebate imati na umu da će vam ove ploče omogućiti stvaranje mnogih projekata uz učenje o tehnologiji koja je u porastu. Sve je više kompanija zainteresiranih za ljude koji poznaju mašinsko učenje, AI, duboko učenje i druge slične discipline, jer je to tehnologija budućnosti.

Tehničke karakteristike

NVIDIA Jetson Nano nudi zaista impresivne karakteristike zbog njegove veličine i cijene. Jedva prelazi 100 eura i velik je nekoliko centimetara. Uprkos tome, može razviti do 472 GFLOP-ova performansi, dovoljno za vrlo brzo pokretanje mnogih algoritama AI i istovremeno obrađivanje više umjetnih neuronskih mreža.

I to nije impresivno samo zbog ovih brojki, već i zbog niske potrošnje. Ova ploča može imati potrošnja između 5 i 10W. U poređenju sa sličnim sistemima, sigurno je nizak, tako da se suočavate sa vrlo efikasnim sistemom. To nema puno veze s drugim mašinama koje troše stotine ili hiljade vata ...

Za više informacija možete ovo vidjeti cjelokupna lista detalja:

NVIDIA Maxwell GPU sa 128 CUDA jezgri
ARM Cortex-A57 QuadCore CPU
RAM 4 GB LPDDR4
16 GB eMMC 5.1 fleš memorije
Povezivanje:
- 12-kraki konektor za kameru (3 x 4 ili 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
- Gigabitna Ethernet mreža (RJ-45)
- Povezivanje ekrana HDMI 2.0 ili DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 istovremeno
- Priključci 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Dodatni I / O: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- 260-pinski konektor
Veličina: 69,6 mm x 45 mm
Potrošnja: 5-10w
Linux OS sa razvojni komplet

Porodični proizvodi kompanije NVIDIA Jetson

NVIDIA ih ima nekoliko proizvodi za razvoj AI sa umjetnim neuroanalnim mrežama. Neki od najistaknutijih proizvoda su:

Jetson Xavier NX: to je SOM, odnosno sistemski modul ili kompletni sistem integriran u jedan modul. Uprkos svom izgledu i veličini, nudi tipične superračunske snage, sa do 21 VRH-a, odnosno 21 operacijom Tera u sekundi. To je dovoljno za glatko i istovremeno pokretanje više umjetnih neuronskih mreža.
Jetson AGX Xavier: još jedan vrlo moćan modul u pogledu računske gustine i efikasnosti, koji je uslijedio nakon Jetson Nano-a, omogućavajući stvaranje novih generacija inteligentnih mašina.
Jetson TX2: druga alternativa Jetson Nano-u, i iz iste porodice. Ističe se velikom brzinom i energetskom efikasnošću. Posebno dizajniran za ugrađene AI aplikacije, gdje su veličina i potrošnja važni. U ovom slučaju, zasnovan je na NVIDIA Pascal arhitekturi, napajanoj od 8 GB RAM-a i propusnom opsegu do 59,7 GB / s.

Kupite NVIDIA Jetson Nano

Ako ste spremni započeti posao u svijetu proizvođača ili DIY-a s projektima umjetnih neuronskih mreža, možete kupite ovu NVIDIA Jetson Nano ploču u specijaliziranim trgovinama ili na platformama poput Amazona, gdje se prodaju odvojeno ili s razvojnim paketima za brzi početak rada sa svime što vam treba:

Trenutno je lansirana NVIDIA Jetson Nano ploča sa sniženom cijenom od oko 59 USD a kojima su dodali i WiFi. Sjajne vijesti, jedino što su smanjili glavnu memoriju na 2 GB. Ako to želite, morat ćete pričekati, zasad je to samo u pretprodaja za partnere ...

Alternative NVIDIA Jetson Nano

Ako ste zainteresirani za mašinsko učenje, umjetnu inteligenciju i umjetne neuronske mreže, trebali biste znati neke alternative NVIDIA Jetson Nano, jer to nije jedina pločica za ove svrhe. Možete pronaći neke SBC-ove dizajnirane posebno za ove projekte, kao što su:

Google Coral

Google je razvio značku, Google Coral, zajedno sa ostalim dodacima i modulima potrebnim za kreiranje AI projekata. Među člancima koji pripadaju ovoj platformi imate:

Google Coral ih ima tehničke karakteristike drečav, poput:

NXP i.MX 8M CPU sa četverojezgrenim Cortex-A53 i Cortex-M4F
GC7000 Lite Graphics GPU,
Google Edge TPU koprocesor sa do 4 TOPS ili 2 TOPS / w.
Sadrži 1 GB LPDDR4 RAM-a
Pohrana do 8GB eMMC bljeskalice i mogućnost njenog proširenja pomoću microSD kartica.
Ima WiFi povezivost, USB, Bluetooth, Ethernet, audio priključak, HDMI, MIPI-DSI i USB-C 5v napajanje.

Khadas VIM3

Khadas VM3 To je još jedna alternativa za vaše AI projekte, iako nema neke karakteristike velikih, prilično je skromna ploča koja se može dobra prilika za početak:

CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2 GHz i x 2 Cortex-A53 na 1.8 GHz.
Sa NPU na 5 vrhova
Do 4 GB RAM-a
16-32 GB eMMC Samsung
MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe veze itd.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon je kompanija pod Huawei koja proizvodi čips. Pa, pod ovim brendom naći ćete još jednu alternativu za razvoj projekata neuronske mreže kao što je HiKey 970, kompatibilan sa Huawei SDK. Pored toga, ima nekoliko zanimljivih karakteristika:

ARM Kirin sa Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
Mali G72 MP12 GPU
Namenske NPU
6 GB LPDDR4
64 GB fleš memorije
WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe veze itd.
UEFI

Sophon BM1880 (hibrid ARM + RISC-V)

Sophon BM1880 To je alternativna ploča koju je razvio Sophon.ia. Ako se odlučite za kupnju, naći ćete neke značajke kao što su:

2x Cortex-A53 CPU na 1.5 GHz + RISC-V na 1 GHz
1 TPU-a @ INT8 zahvaljujući Tensor procesoru
4GB LPDDR4
32 GB eMMC blica
Povezivost Ethernet, WiFi, USB, microSD, priključak itd.

Intel Neural Stick

Još jedan projekat sličan prethodnim je ovaj Intel Neural Stick. Verzija 2 je sada dostupna, a posebnost je u ovom slučaju što je to USB stick koji možete ugodno povezati s računalom za pokretanje projekata, iako ima manje svestranosti od prethodnih ploča. Takođe, ako vam treba više energije, možete ih koristiti u USB čvorištu za dodavanje mogućnosti ...

Si kupovina ovaj Neuralni štap, cijena je oko 100 eura, a kompatibilan je s Linuxom i Windowsom. Pored toga, omogućava rad s OpenVINO-om kao razvojnim alatom.

Rockchip RK3399Pro

kameni čip imate ovaj snažni hardverski ubrzani komplet za razvoj dubokog učenja pomoću kojeg možete stvoriti vrlo zanimljive i raznolike projekte. Podržava TensorFlow Caffe do 3 TOPS-a, kao i Android i GNU / Linux operativni sistem.

Ako ga želite kupiti, dostupan vam je u razne verzije (poručeno od najniže do najviše cijene):

Hardwarelibre