La fremstillingsindustrien vokser hurtigere end nogen anden sektor. Det skyldes blandt andet, at fabriksjobs er nogle af de få tilbageværende job, der ikke bliver erstattet af robotter eller computere. Fremstilling er også et af de få tilbageværende felter med et betydeligt antal arbejder, der ikke kræver meget teknisk viden.
Som følge heraf ser vi, at mange mennesker, der for 20 år siden ville være blevet skubbet ind i et andet felt, nu vælger fremstillingsindustrien. Med al denne vækst, Det er naturligt at spekulere på, hvad fremtiden bringer til denne branche. Hvilke problemer skal producenter være opmærksomme på? Hvilke ændringer skal der ske, for at producenterne forbliver konkurrencedygtige og relevante? Denne artikel vil besvare disse spørgsmål og mere, så du kan være forberedt på, hvad der er det næste i fremstillingsverdenen.
industri historie
La industriens historie er lige så lang som den menneskelige civilisations. Faktisk kan man argumentere for, at civilisationen i sig selv er resultatet af et øget behov for industri. For eksempel, da mennesker slog sig ned og begyndte at drive landbrug, havde de brug for nye måder at bygge, dyrke og opbevare deres mad på. Som et resultat blev ting som ploven, væven og hjulet opfundet. Alle er de eksempler på de første former for industri. Lige siden folk organiserede og automatiserede produktionen for at fremstille varer, opfandt de nye værktøjer og maskiner til at gøre det. Dette afsnit dækker de forskellige stadier af industrien gennem historien, fra mekanisering og dampkraft til computere og automatisering.
Industri 1.0: Mekanisering og dampkraft
La industri 1.0 Den blev drevet af opfindelsen af dampmaskinen. Dampmaskinen er det, der først tillod maskiner at generere nok strøm til at gøre dem til en levedygtig mulighed for industriel produktion. Det er også, da mekaniseringens tidsalder begyndte, hvilket er den logiske konklusion på enhver industriel revolution. Når man kan drive maskinerne med damp, er de meget større og mere komplekse end tidligere. De er også meget mere specialiserede, da det ville tage for lang tid at fremstille hvert stykke manuelt. Opfindelsen af den automatiserede væv er et godt eksempel på dette. Først arbejdede væven med hænderne på en enkelt væver. Senere blev en dampmaskine brugt til at drive væven, så der kunne produceres meget mere stof på én gang. Dette er et eksempel på mekanisering i aktion.
Industri 2.0: elektricitet, masseproduktion og samlebånd
La industri 2.0 Det bragte os elnettet, som gjorde det muligt for virksomheder at køre på konstant strøm og sænkede omkostningerne ved at producere elektricitet. Det gjorde det muligt for virksomheder at drive deres fabrikker 24 timer i døgnet. Elektricitet drev også nye maskiner og enheder som motorer, lys og ventilatorer. Masseproduktion er det, der virkelig satte Industry 2.0 på kortet. Masseproduktion er et samlebånd, der laver den samme vare igen og igen. Det blev opfundet af Henry Ford, grundlæggeren af en stor bilproducent. Ford indså, at der kunne spares tid og penge ved at strømline bilfremstillingsprocessen. I stedet for at bygge hver bil i hånden, fik han arbejdere til at bygge et enkelt stykke af bilen ad gangen, og derefter flytte den til en anden station, så den næste arbejder kunne fastgøre den til resten af bilen. Dette system gjorde det muligt for arbejdere ikke at spilde tid på at skifte dele. Det gjorde det også muligt for Ford at bygge biler hurtigere, billigere og med mindre spild.
Industri 3.0: computing og automatisering
Efterhånden som computere dukkede op, fandt de mange anvendelsesmuligheder i industri 3.0. Computere blev brugt til at lave nye værktøjer, maskiner og genstande. De blev også brugt til at kontrollere og styre forskellige processer. Industrirobotter har eksisteret siden 1950'erne. Efterhånden som computere blev mere avancerede og pålidelige, blev de brugt til at styre mange af robotterne i bil- og tekstilfabrikker. Når computere og robotter bruges sammen, kaldes det automatisering. Automatisering er processen med at bruge computere og robotter til at køre produktionslinjer. Det bruges ofte til at reducere antallet af menneskelige arbejdere, der er nødvendige for at drive en fabrik eller proces. Automatisering er ansvarlig for en stor del af tabet af arbejdspladser i produktionen. Fremkomsten af automatisering har fået mange arbejdere til at miste deres job i de sidste to årtier. Dette gælder især inden for visse områder såsom tekstil- og bilfremstilling, hvor robotter let er i stand til at udføre mange af de opgaver, som arbejdere normalt ville udføre.
Hvad er Industry 4.0?
La Industri 4.0, også kendt som den fjerde industrielle revolution, er et koncept, der beskriver udviklingen af fremstilling i en stadig mere digital verden. Selvom konceptet kan være nyt, har de teknologier, der udgør "hardware"-siden, eksisteret i et stykke tid. Udtrykket blev opfundet i 2011 af tyske ingeniører og dataloger, der ønskede at beskrive den næste udvikling af fremstillingen. Hvis vi ser på "software"-siden, er det ikke så klart, hvornår revolutionen fandt sted. Selvom disse teknologier har været med os i nogen tid, begyndte de ikke at gøre indtryk før for nylig. Dette skyldes, at disse teknologier skulle adopteres af de fleste producenter, før de blev vigtige nok til at blive kaldt en revolution. Målet med dette koncept er at drage fordel af digital fremstilling og fjerne dens ulemper.
robotteknologi i produktionen
En af de mest synlige teknologier, der er dukket op i de senere år, er robotteknologi. Robotter er blevet brugt i fremstillingen i årtier, men moderne fremskridt har gjort dem meget mere effektive end deres forgængere. Selvom de første industrirobotter blev introduceret i 1961, udviklede teknologien sig langsomt. Det var først i 1990'erne, at robotteknologien begyndte at få en betydelig indflydelse. Smart robotteknologi har eksisteret i et årti, selvom konceptet kun er blevet brugt i fremstillingen i de senere år. Disse robotter er "intelligente", fordi de kan programmeres til at læse data fra sensorer og scannere og træffe informerede beslutninger baseret på disse data. Robotteknologi er vokset med rasende hastighed, og disse fremskridt forventes at fortsætte.
kunstig intelligens i produktionen
Selvom robotteknologi er fantastisk til at udføre gentagne opgaver og opgaver, som mennesker ikke kan udføre, er det ikke nyttigt, når det kommer til at tage mere komplekse beslutninger. Det er her, kunstig intelligens kommer ind. AI-software er rigtig god til at håndtere komplekse data og bruge dem til at træffe informerede beslutninger. Selvom kunstig intelligens har været en del af produktionen i årtier, har det været langsom. For eksempel blev det første AI-baserede system til fremstilling introduceret i 1964, men blev ikke brugt af mange producenter før i 1990'erne. AI-baserede systemer forventes at blive endnu mere almindelige i de kommende år, med adoptionsrater, der forventes at stige fra 60 % i 2017 til 85 % i 2022. Dette skyldes, at kunstig intelligens bevæger sig fra at blive brugt til beslutningstagning til faktisk at hjælpe arbejdere med at få deres job gjort.
Augmented reality i fremstilling
Augmented reality er en anden teknologi, der har eksisteret i et stykke tid, men som først for nylig er begyndt at gøre en betydelig indflydelse på produktionen. En af de største fordele ved augmented reality er, at det kan hjælpe mennesker med at arbejde mere effektivt. Mennesker er gode til at prioritere opgaver og arbejde hen imod mål, men de er ikke gode til at behandle data. Det er derfor, mange arbejdere bruger værktøjer som regneark og databaser. Disse værktøjer kan dog være overvældende med store mængder data. De kan også være svære at opdatere, når data tilføjes eller fjernes. Augmented reality-løsninger hjælper med at afhjælpe denne situation, da de giver medarbejdere adgang til komplekse visualiseringer via deres computere, tablets eller smartphones. Det giver dem mulighed for at se kompleks datavisualisering på en måde, der gør det nemt at forstå og bruge.
IoT i fremstilling
Internet of Things (IoT) er et netværk af enheder, der kan sende og modtage data over internettet. Det betyder, at en enhed kan sende data til din computer, eller din computer kan sende data til enheden. Et eksempel på dette er en kaffemaskine, der giver dig mulighed for at ændre tid og dato, når alarmen går. Disse data kan være alt fra den aktuelle temperatur på en enhed til antallet af PayPal-transaktioner foretaget i dag. Disse oplysninger kan være nyttige til at identificere problemer med enheden, såsom en ødelagt del i kaffemaskinen. Det kan også være nyttigt at forstå, hvordan enheden bruges. Et eksempel på en IoT-enhed i fremstillingsindustrien er elmålere. Disse enheder kan bruges til at måle mængden af elektricitet, en maskine eller et stykke udstyr bruger.
3D-print i produktionen
3D-print er en proces, hvor en maskine skaber et tredimensionelt objekt ved hjælp af materialer, der er lagt oven på hinanden. Denne proces har eksisteret i årtier, men har udviklet sig en del i de seneste år. Et af de største fremskridt er, at 3D-printere kan skabe genstande af metal, noget der var svært i starten. Denne teknologi forventes at vokse yderligere og blive mere udbredt i de kommende år. Den brede offentlighed vil begynde at se flere 3D-printede produkter, efterhånden som teknologien bliver mere tilgængelig.
Analyse med Big Data
Endelig har vi big data analytics, som forventes at blive stadig vigtigere i fremstillingsindustrien. Dette skyldes, at disse løsninger giver dig mulighed for at analysere store mængder data og identificere tendenser og mønstre i disse data. Disse data kan være informationer om dine kunder, såsom det tidspunkt på dagen, de med størst sandsynlighed vil købe et produkt. Det kan også være data relateret til dine produkter og din produktionslinje. For eksempel kan du have en maskine, der producerer 100 produkter om dagen, men kun sælger 10 af dem. Med big data-analyse kan du identificere denne uoverensstemmelse og finde ud af, hvordan du løser den.