Udvikling bestyrelse ArduinoI sine forskellige versioner er det en god mulighed for producenter og udviklere, der ønsker at oprette deres egne DIY-projekter. På den anden side har du også raspberry Pi, en lille og billig SBC til at skabe et væld af projekter. Til alt dette tilføjes det enorme antal alternativer på markedet. Men du leder sandsynligvis efter noget mere specifikt, noget at arbejde med neurale netværk og AI. Så er NVIDIA Jetson Nano-kortet det, du leder efter.
Hvis du planlægger at lave udviklingen baseret på neurale netværk eller lære mere om det, kan du stole på dette tavle NVIDIA Jetson Nano for det. Alt for lidt over € 100, ikke for høje i betragtning af priserne på andre smarte systemer ...
Hvad er Jetson?
NVIDIA Jetson Nano er et projekt fra det velkendte grafikchipfirma, der muliggør udvikling af mange nye små AI-systemer. Derudover ser man priserne på andre projekter til neurale netværk til en pris og et ret lavt energiforbrug.
Med dette udviklingskort kan du oprette mange projekter, såsom IoT-applikationer, fra små indenlandske robotter til andre intelligente systemer, som du kan tænke på, gennem netværksvideooptagere (NVR'er), intelligente gateways osv.
Alt i et lille printkortmodul på ca. 70x45mm i størrelse i sin Nano-version, den mindste. Faktisk er det en SOM type modul (System on Module) klar til at arbejde med det sammen med udviklingssættet.
tekniske egenskaber
Vedrørende de tekniske egenskaber Fra NVIDIA Jetson Nano vil du finde dig selv med et kraftigt kort, der er i stand til at udvikle 472 GFLOP'er med ydeevne til at udføre moderne AI-algoritmer meget hurtigt. Det kunne endda køre flere neurale netværk parallelt og behandle flere sensorer med høj opløsning samtidigt.
Og alt dette med et ret effektivt energiforbrug. På trods af sin magt kun forbruger mellem 5 og 10w. En ret lav effekt i betragtning af de fordele, den giver.
For flere detaljer forlader jeg dig den komplette tabel over especificaciones:
| GPU | NVIDIA Maxwell-arkitektur™ med 128 NVIDIA CUDA-kerner® | |
| CPU | ARM-processor® Cortex®-A57 MPCore Quad Core | |
| hukommelse | 4 GB 4-bit LPDDR64 | |
| Opbevaring | 16 GB eMMC 5.1 Flash-lager | |
| Videokodning | 4K 30 billeder (H.264 / H.265) | |
| Video dekodning | 4K 60 billeder (H.264 / H.265) | |
| kamera | 12-vejs (3 x 4 eller 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps) | |
| Conectividad | Gigabit Ethernet | |
| Skærm | HDMI 2.0 eller DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 samtidigt | |
| UPHY | 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 | |
| E / S | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| størrelse | 69,6 mm x 45 mm | |
| Mekanik | 260 pin stik | |
Andre lignende produkter
NVIDIA tilbyder også andre lignende produkter til Jetson Nano til AI-udvikling med kunstige neurale netværk. Nogle eksempler er:
- Jetson Xavier NX: et SOM-modul, der tilbyder al kraften fra en supercomputer med meget små dimensioner. Du kan få op til 21 TOP'er, det vil sige 21 Tera-operationer pr. Sekund. Mere end nok strøm til at køre moderne neurale netværk parallelt og behandle data fra flere sensorer med høj opløsning på samme tid.
- Jetson AGX Xavier: et nyt modul, der markerer en milepæl med hensyn til beregningstæthed og effektivitet. Til AI, der tillader oprettelse af nye generationer af intelligente maskiner.
- Jetson TX2- Et andet højhastigheds, energieffektivt udviklingskort til indlejret AI-computing. En supercomputer i et modul baseret på NVIDIA Pascal GPU. Med op til 8 GB RAM og en båndbredde på 59,7 GB / s.
Naturligvis, som du kan se, har hans ældre brødre gjort Priser betydeligt højere ...
Erhverv NVIDIA Jetson Nano
Hvis du beslutter dig for det køb NVIDIA Jetson Nano, du har flere muligheder for det. Den ene er de produkter, der tilbydes via Amarzon-platformen. Du finder både udviklingskortet uden flere eller mere komplette udviklingssæt, der inkluderer strømadapteren osv. For eksempel:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- NVIDIA Jetson Nano Kit med strømadapter, 64 GB microSD, USB
- Køb kun SOM-modulet
Husk, at teknologierne til machine learning, kunstig intelligens, dyb læring osv. bliver mere og mere "moderigtige", da de har et væld af meget interessante applikationer. Derfor kan det være interessant at lære om dem at skabe nye projekter til fremtiden eller få interessante job i virksomheder, der har brug for denne type færdigheder ...