Fujitsu ha puesto sobre la mesa su apuesta mĂĄs ambiciosa para el mercado de la inteligencia artificial. La compañĂa japonesa ha confirmado que a partir de noviembre comenzarĂĄ a comercializar a nivel global su nueva CPU Fujitsu Monaka, un procesador basado en arquitectura Arm con 144 nĂșcleos, orientado a cargas de inferencia de IA y entornos que exigen un control estricto sobre los datos y la cadena de suministro. El anuncio llega en plena carrera por reducir la dependencia de aceleradores externos y optimizar el consumo energĂ©tico en los centros de datos.
La propuesta de Fujitsu va mĂĄs allĂĄ del chip. La compañĂa tambiĂ©n lanzarĂĄ su propia gama de servidores, Fujitsu Monaka Server, diseñada y fabricada Ăntegramente en JapĂłn, con la intenciĂłn de cubrir desde tareas de inferencia hasta simulaciĂłn avanzada, pasando por ĂĄmbitos como la defensa o la investigaciĂłn acadĂ©mica. El calendario inicial sitĂșa a JapĂłn y Europa como los primeros mercados para los servidores, mientras que la CPU se distribuirĂĄ tambiĂ©n en Estados Unidos y Asia-PacĂfico.
Una CPU pensada para la inferencia sin aceleradores dedicados
El procesador Monaka emplea una arquitectura de apilamiento 3D que combina un proceso de fabricaciĂłn de 2 nanĂłmetros para los nĂșcleos con otro de 5 nanĂłmetros para la memoria cachĂ© y las funciones de entrada y salida. Esta separaciĂłn permite optimizar costes y eficiencia, segĂșn explica la empresa. La frecuencia mĂĄxima declarada es de 3,8 GHz, con una velocidad de transferencia de memoria de 8.800 MT/s. El diseño incorpora ademĂĄs tecnologĂa propia de funcionamiento a voltajes ultrabajos, uno de los elementos clave para contener el consumo.
La aceleraciĂłn de las operaciones matriciales, esenciales en la inferencia de IA, se canaliza mediante instrucciones especĂficas de hardware. A esto se suman las extensiones vectoriales SVE2 y la optimizaciĂłn de software. Fujitsu asegura que esta combinaciĂłn permite duplicar el rendimiento de inferencia frente a otras CPU y reducir aproximadamente a la mitad tanto el nĂșmero de servidores como la energĂa necesaria para procesar cargas equivalentes. La compañĂa no detalla quĂ© sistemas comparativos ha usado para llegar a esas cifras, por lo que habrĂĄ que esperar a pruebas independientes para validar el alcance real.
Uno de los atractivos de Monaka es que puede ofrecer un rendimiento prĂĄctico de inferencia utilizando Ășnicamente la CPU, sin necesidad de recurrir a aceleradores dedicados en todos los escenarios. Esto resulta especialmente interesante para organizaciones que quieren ejecutar modelos localmente y cuyas instalaciones no estĂĄn preparadas para alojar GPUs de alta densidad por limitaciones de espacio, energĂa o refrigeraciĂłn. Aun asĂ, algunos modelos de servidor admitirĂĄn la integraciĂłn de GPU para ampliar capacidades.
La seguridad tambiĂ©n ocupa un lugar central. Monaka incorpora computaciĂłn confidencial mediante Arm CCA, una tecnologĂa que cifra y aĂsla los datos y las aplicaciones durante su procesamiento en memoria, incluso frente a software privilegiado como el sistema operativo o el hipervisor. Este enfoque facilita la ejecuciĂłn de cargas sensibles en infraestructuras compartidas o entornos cloud multiusuario, sin depender Ășnicamente de controles externos al procesador.
Servidores 1U, 2U y multinodo fabricados en JapĂłn
Fujitsu fabricarĂĄ sus servidores Monaka en su planta de Kasashima, en JapĂłn. La compañĂa ha explicado que llevarĂĄ un registro detallado del origen de los componentes y del historial de fabricaciĂłn, con el objetivo de ofrecer una trazabilidad completa. Esta transparencia se convierte en un argumento de peso para organizaciones que necesitan conocer la procedencia del hardware o que manejan informaciĂłn confidencial sujeta a normativas nacionales.
La gama inicial incluye un servidor 2U con dos CPU y un modelo 1U configurable con uno o dos procesadores. Cada CPU dispone de 144 nĂșcleos, y las configuraciones incorporan memoria RDIMM, almacenamiento SSD y expansiĂłn PCIe Gen6. El equipo 2U estĂĄ pensado para cargas como agentes de IA, gemelos digitales e inferencia, mientras que el 1U busca ofrecer una ampliaciĂłn mĂĄs flexible, desde despliegues pequeños hasta instalaciones de mayor tamaño.
El servidor 1U implementa la tecnologĂa CDI/CXL, que combina infraestructura desagregada componible con Compute Express Link. Esto permite asignar memoria y aceleradores mĂĄs allĂĄ de los lĂmites fĂsicos de una mĂĄquina individual, lo que ayuda a aliviar las restricciones de memoria que aparecen al ejecutar modelos de gran tamaño. Fujitsu pretende asĂ mejorar el aprovechamiento de los recursos y evitar configuraciones aisladas.
La gestiĂłn tĂ©rmica es otro de los puntos fuertes. El modelo 1U puede funcionar con refrigeraciĂłn por aire a temperaturas de hasta 40 grados centĂgrados, y con agua a hasta 45 grados si se utiliza refrigeraciĂłn lĂquida. SegĂșn Fujitsu, sus tecnologĂas tĂ©rmicas permiten reducir hasta un 80% la energĂa destinada a refrigerar los servidores. Eso sĂ, la cifra es una estimaciĂłn propia y dependerĂĄ de la configuraciĂłn concreta y de las instalaciones donde se coloquen.
Para el ĂĄmbito acadĂ©mico y de HPC, la compañĂa ha preparado un sistema multinodo 2U refrigerado por lĂquido, con cuatro nodos, dos CPU por nodo y ocho procesadores por chasis. EstĂĄ orientado a concentrar capacidad de cĂĄlculo en espacios reducidos y ejecutar grandes simulaciones, modelos subrogados o anĂĄlisis de dinĂĄmica de fluidos. MĂĄs adelante, Fujitsu tiene previsto ampliar la familia con sistemas de alta densidad y servidores a escala de rack con funciones automatizadas de operaciĂłn y mantenimiento.
Una pila integrada para mantener datos y operaciones bajo control
El hardware de Monaka no llega solo. Fujitsu ha anunciado que lo integrarĂĄ con su plataforma de IA Kozuchi y con Takane, su tecnologĂa de IA generativa empresarial, asĂ como con modelos adaptados a diferentes sectores. La intenciĂłn es ofrecer una soluciĂłn vertical en la que el procesamiento, el software y la capa de modelos coexistan bajo una misma gestiĂłn de datos y operaciones.
Este planteamiento responde a las demandas de la soberanĂa digital, un concepto que estĂĄ ganando tracciĂłn en Europa y otras regiones. No se trata solo de ejecutar cargas sensibles en instalaciones propias, sino tambiĂ©n de documentar la procedencia de los componentes y limitar dependencias operativas de terceros. La fabricaciĂłn nacional en JapĂłn añade trazabilidad fĂsica, pero no resuelve por sĂ sola todas las implicaciones de soberanĂa; tambiĂ©n entran en juego la seguridad tĂ©cnica, las polĂticas de acceso y la gestiĂłn de los modelos.
Para las empresas, la decisiĂłn de adoptar Monaka dependerĂĄ de varios factores: compatibilidad del software, disponibilidad real de los equipos, coste operativo y capacidad de integrar aceleradores o recursos compartidos. Con los primeros envĂos progresivos previstos para abril de 2027 en JapĂłn y Europa, Fujitsu deberĂĄ demostrar en configuraciones comerciales que sus cifras de eficiencia e inferencia se sostienen cuando llegan a la prĂĄctica.
A corto plazo, el lanzamiento de Monaka supone un paso mĂĄs hacia una oferta de procesadores alternativos en el mercado de servidores, con un enfoque claro en la inferencia de IA y en la transparencia de la cadena de suministro. Su Ă©xito dependerĂĄ de la capacidad de Fujitsu para convencer a los centros de datos de que una CPU generalista con aceleraciĂłn dedicada puede cubrir buena parte de sus necesidades, sin caer en la necesidad de instalar GPUs en todos los casos.
Por Ășltimo, la disponibilidad en noviembre de 2026 marcarĂĄ el pistoletazo de salida, pero la adopciĂłn real se verĂĄ a lo largo de 2027 cuando los servidores lleguen de forma progresiva y se pueda comparar su rendimiento con soluciones ya establecidas. La promesa de duplicar el rendimiento de inferencia y reducir el consumo a la mitad tendrĂĄ que validarse con pruebas independientes, algo que los expertos esperan con interĂ©s.