La arduino વિકાસ બોર્ડ તમને હજારો અને હજારો વિવિધ પ્રોજેક્ટ્સ કરવાની મંજૂરી આપે છે, મર્યાદા વ્યવહારીક રીતે દરેક નિર્માતાની કલ્પનામાં છે, જો કે તેમાં કેટલીક ભૌતિક મર્યાદાઓ પણ છે, જેમ કે મેમરી, પ્રોસેસિંગ ક્ષમતા વગેરે. જો કે, તેમની ક્ષમતાઓને વધુને વધુ વિસ્તારવા માટે વધુ અને વધુ ઉત્પાદનો અને પ્રોજેક્ટ્સ છે, જેમ કે કેસ છે AIfES નું નવું લોન્ચિંગ.
હવે, દ્વારા બનાવેલ આ પ્રોજેક્ટ માટે આભાર Arduino માટે Fraunhofer IMS, આ ઓપન સોર્સ બોર્ડ એ ફીચર કરશે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ફ્રેમવર્ક સી, પ્રમાણભૂત GNU GCC કમ્પાઇલર લાઇબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કરીને. વપરાશકર્તાઓ હવે તેમના Arduino પ્રોજેક્ટમાં AIfES ઉમેરી શકશે અને તેને એકીકૃત કરી શકશે લાઇબ્રેરી મેનેજર તરફથી તમારા વિકાસમાં તેનો ઉપયોગ કરવા માટે IDE થી, બોર્ડ જેવા નાના માઇક્રોકન્ટ્રોલર્સમાં પણ મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરવાની શક્યતા પૂરી પાડે છે. Arduino UNO 8-બીટ.
આનાથી વિકાસકર્તાઓને IoT (ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ) ઉપકરણોનો સમૂહ બનાવવાની મંજૂરી મળશે જે ક્લાઉડથી વધુ સ્વતંત્ર છે અને તે વધુ બુદ્ધિશાળી હોઈ શકે છે, અને તમારી ગોપનીયતા માટે વધુ આદર સાથે, કારણ કે ફંક્શનને જરૂર વગર Arduino બોર્ડમાંથી ઑફલાઇન એક્ઝિક્યુટ કરી શકાય છે. દૂરસ્થ સેવાઓ પર આધાર રાખવો. આ ઉપરાંત, AIfES પ્રોજેક્ટ હેઠળ લોન્ચ કરવામાં આવ્યો છે GNU GPLv3 લાઇસન્સ, તેથી તે સંપૂર્ણપણે મફત છે, જો કે તે વાણિજ્યિક પ્રોજેક્ટ્સ માટે પેઇડ લાયસન્સની મંજૂરી આપે છે.
AIfES ખૂબ સમાન અને સુસંગત છે Python ML ફ્રેમવર્ક જેમ TensorFlow, Keras અથવા PyTorch સાથે કેસ છે, પરંતુ તેની કાર્યક્ષમતા કંઈક અંશે ઓછી થઈ છે. જો કે, આ રીલીઝ થયેલ વર્ઝનમાં FNN (ફીડફોરવર્ડ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ) પહેલાથી જ આધારભૂત છે, વધુમાં તે ReLu, Sigmoid અથવા Softmax જેવા સંકલિત કાર્યોને સક્રિય કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે. બીજી બાજુ, વિકાસકર્તાઓ ભવિષ્યમાં પણ કોન્વનેટ (કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ) નું અમલીકરણ લાવવા માટે કામ કરી રહ્યા છે, જે આવવામાં વધુ સમય લાગશે નહીં.
કેટલાકનો પણ સમાવેશ કરવામાં આવ્યો છે તાલીમ ગાણિતીક નિયમો સામાન્ય, જેમ કે SGD (ગ્રેડિયન્ટ ડિસેન્ટ ઑપ્ટિમાઇઝર) અને એડમ ઑપ્ટિમાઇઝર, અન્ય વચ્ચે. મારો મતલબ, 8-બીટ MCU માટે, તે બિલકુલ ખરાબ નથી ...