NVIDIA Jetson Nano: sve o razvojnoj ploči

NVIDIA Jetson Nano To je posebna razvojna ploča. Na mnogo načina može izgledati poput vašeg Raspberry Pi, ili Arduino, ali posebno je dizajniran za određenu vrstu projekta. Kao i ove druge razvojne ploče, također je razumno niske cijene i male veličine u usporedbi s alternativnom opremom.

Konkretno, NVIDIA-jev Jetson Nano posebno cilja razvoj projekti umjetne inteligencije i umjetnih neuronskih mreža. Jeftin način da započnete s ovim svijetom, naučite kako funkcioniraju ovi inteligentni sustavi i stvorite beskonačnost projekata koje možete zamisliti ...

Što je Jetson Nano?

NVIDIA Jetson Nano To je razvojni odbor, SBC s kojim se mogu stvarati brojni projekti temeljeni na neuronskim mrežama, dubokom učenju i AI. Pomoću nje možete stvoriti vrlo raznolike projekte, od malih inteligentnih IoT aplikacija, do složenijih robota, sustava umjetnog vida i prepoznavanja objekata, uređaja koji inteligentno reagiraju procjenom niza parametara senzora, malih autonomnih vozila itd.

Ali sve s pločicom od nekoliko dimenzija i s cijenom prilično dostupan u usporedbi s drugim profesionalnim sustavima sa sličnim karakteristikama.

A ako se pitate zašto bi ga imao ovih NVIDIA Jetson Nano ploča, trebate imati na umu da će vam ove ploče omogućiti stvaranje mnogih projekata uz učenje o tehnologiji koja je u porastu. Sve je više tvrtki zainteresiranih za ljude koji poznaju strojno učenje, AI, duboko učenje i druge slične discipline, jer je to tehnologija budućnosti.

tehničke karakteristike

NVIDIA Jetson Nano nudi zaista impresivne značajke zbog svoje veličine i cijene. Jedva prelazi 100 eura i velik je nekoliko centimetara. Unatoč tome, može razviti do 472 GFLOP-a performansi, dovoljno za vrlo brzo pokretanje mnogih algoritama AI i istodobnu obradu više umjetnih neuronskih mreža.

I nije impresivan samo zbog ovih brojki, već i zbog niske potrošnje. Ova ploča može imati potrošnja između 5 i 10W. U usporedbi sa sličnim sustavima zasigurno je nizak, tako da ste suočeni s vrlo učinkovitim sustavom. To nema puno veze s drugim strojevima koji troše stotine ili tisuće vata ...

Za više informacija možete ovo vidjeti cjelovit popis detalja:

NVIDIA Maxwell GPU sa 128 CUDA jezgri
ARM Cortex-A57 četverojezgreni procesor
RAM 4 GB LPDDR4
16 GB flash memorije eMMC 5.1
Povezivanje:
- 12-smjerni priključak za kameru (3 x 4 ili 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
- Gigabitna Ethernet mreža (RJ-45)
- Povezivanje zaslona HDMI 2.0 ili DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 istovremeno
- Priključci 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Dodatni I / O: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- 260-pinski konektor
Veličina: 69,6 mm x 45 mm
Potrošnja: 5-10w
Linux OS sa razvojni komplet

Obiteljski proizvodi NVIDIA Jetson

NVIDIA ih ima nekoliko proizvodi za razvoj AI s umjetnim neuroanalnim mrežama. Neki od najistaknutijih proizvoda su:

Jetson Xavier NX: to je SOM, odnosno System On Module ili cjeloviti sustav integriran u jedan modul. Unatoč svom izgledu i veličini, nudi tipične superračunske snage, s do 21 VRH-a, odnosno 21 operacijom Tera u sekundi. To je dovoljno za nesmetano i istovremeno pokretanje više umjetnih neuronskih mreža.
Jetson AGX Xavier: još jedan vrlo moćan modul u smislu računalne gustoće i učinkovitosti, koji je uslijedio nakon Jetsona Nanoa, omogućavajući stvaranje novih generacija inteligentnih strojeva.
Jetson TX2: još jedna alternativa Jetson Nano-u i iz iste obitelji. Ističe se ogromnom brzinom i energetskom učinkovitošću. Posebno dizajniran za ugrađene AI aplikacije, gdje su veličina i potrošnja važni. U ovom se slučaju temelji na NVIDIA Pascal arhitekturi, koju napaja 8 GB RAM-a i propusnost do 59,7 GB / s.

Kupite NVIDIA Jetson Nano

Ako ste spremni započeti posao u svijetu proizvođača ili DIY-a s projektima umjetnih neuronskih mreža, možete kupite ovu NVIDIA Jetson Nano ploču u specijaliziranim trgovinama ili na platformama poput Amazona, gdje se prodaju odvojeno ili s razvojnim paketima za brzi početak rada sa svime što vam treba:

Trenutno je lansirana NVIDIA Jetson Nano ploča sa sniženom cijenom od oko 59 dolara a kojima su dodali i WiFi. Sjajne vijesti, jedino što su smanjili glavnu memoriju na 2 GB. Ako to želite, morat ćete pričekati, zasad je to samo u pretprodaja za partnere ...

Alternative NVIDIA Jetson Nano

Ako ste zainteresirani za strojno učenje, umjetnu inteligenciju i umjetne neuronske mreže, trebali biste znati neke alternative NVIDIA Jetson Nano, jer to nije jedina pločica za ove svrhe. Možete pronaći neke SBC-ove dizajnirane posebno za ove projekte, poput sljedećih:

Google Coral

Google je razvio značku, Google Coral, zajedno s ostalim dodacima i modulima potrebnim za stvaranje AI projekata. Među člancima koji pripadaju ovoj platformi imate:

Google Coral ih ima tehničke karakteristike drečav, poput:

NXP i.MX 8M CPU s četverojezgrenim Cortex-A53 i Cortex-M4F
GC7000 Lite grafički grafički procesor,
Google Edge TPU koprocesor s do 4 TOPS ili 2 TOPS / w.
Uključuje 1 GB LPDDR4 RAM-a
Pohrana do 8 GB eMMC bljeskalice i mogućnost njenog proširenja pomoću microSD kartica.
Ima WiFi povezivost, USB, Bluetooth, Ethernet, audio priključak, HDMI, MIPI-DSI i napajanje preko USB-C 5v.

Khadas VIM3

Khadas VM3 To je još jedna alternativa za vaše AI projekte, iako nema neke karakteristike velikih, prilično je skromna ploča koja se može dobra prilika za početak:

CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2 GHz i x2 Cortex-A53 na 1.8 GHz.
S NPU na 5 VRHANA
Do 4 GB RAM-a
16-32 GB eMMC Samsung
MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe veze itd.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon je tvrtka pod Huawei koja proizvodi čips. Pa, pod ovom robnom markom naći ćete još jednu alternativu za razvoj projekata neuronske mreže kao što je HiKey 970, kompatibilan s Huawei SDK. Osim toga, ima nekoliko zanimljivih značajki:

ARM Kirin s Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
Mali G72 MP12 GPU
Namjenski NPU
6 GB LPDDR4
64 GB flash memorije
WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe veze itd.
UEFI

Sophon BM1880 (hibrid ARM + RISC-V)

Sophon BM1880 To je alternativna ploča koju je razvio Sophon.ia. Ako se odlučite za kupnju, pronaći ćete neke značajke kao što su:

2x Cortex-A53 CPU na 1.5 Ghz + RISC-V na 1 Ghz
1 TPU-a @ INT8 zahvaljujući Tensor procesoru
4GB LPDDR4
32 GB eMMC bljeskalice
Povezivost Ethernet, WiFi, USB, microSD, priključak itd.

Intel Neural Stick

Još jedan projekt sličan prethodnim je ovaj Intel Neural Stick. Verzija 2 je sada dostupna, a posebnost je u ovom slučaju što je to USB stick koji možete udobno povezati s računalom za pokretanje projekata, iako ima manje svestranosti od prethodnih ploča. Također, ako vam treba više energije, možete ih koristiti u USB čvorištu za dodavanje mogućnosti ...

Si kupovina ovaj Neuralni štap, cijena je oko 100 eura, a kompatibilan je s Linuxom i Windowsom. Uz to, omogućuje rad s OpenVINO-om kao razvojnim alatom.

Rockchip RK3399Pro

Rockchip imate ovaj snažni hardverski ubrzani komplet za razvoj dubokog učenja pomoću kojeg možete stvarati vrlo zanimljive i raznolike projekte. Podržava TensorFlow Caffe do 3 TOPS-a, kao i Android i GNU / Linux operativni sustav.

Ako ga želite kupiti, dostupan vam je u razne verzije (naručeno od najniže do najviše cijene):

Hardwarelibre