Chema Alonso, CDCO Telefónica dan pakar keamanan terkenal, tampil luar biasa di Pengalaman Virtual OpenEXPO 2021, yang dia sponsori dalam hal ini edisi kedelapan acara yang telah diselenggarakan secara online. Dalam partisipasi ini, ia juga mengambil kesempatan untuk membahas topik menarik seperti deepfake yang dihasilkan oleh AI dan tantangan baru yang dihadapi keamanan siber dengan praktik-praktik ini.
Tentunya Anda telah melihat beberapa video di mana seseorang muncul dengan wajah orang lain mengatakan atau melakukan sesuatu yang tidak dikatakan atau dilakukan oleh orang yang memiliki wajah itu. Video-video ini dapat diperoleh dengan cara yang relatif sederhana, dan membanjiri Internet, terutama jejaring sosial, dan digunakan sebagai alat bagi pengguna. kampanye hoax dan disinformasi.
Dalam OpenEXPO Virtual Experience 2021 mereka ingin memperkenalkan topik baru sesuai dengan panorama teknologi dan open source saat ini, dan di antaranya teknologi seperti kecerdasan buatan, Pembelajaran Mesin atau Pembelajaran Mendalam. Chema Alonso berfokus pada deepfake yang dapat dicapai dengan bantuan teknologi ini, dan pada tantangan baru yang dihadapi keamanan siber.
Mengingat peningkatan video palsu ini, yang tumbuh dari 15.000 pada tahun 2019 menjadi hampir 50.000 pada tahun 2020, dan terus bertambah, hal itu menjadi perhatian. Selain itu, 96% dari deepfake ini adalah video porno, dengan adegan seks eksplisit menggunakan wajah selebriti, politisi, atau influencer.
Menghadapi ancaman ini, seperti yang telah diklarifikasi oleh Chema Alonso, tindakan harus diambil dari dua front: analisis forensik gambar dan ekstraksi data biologis. Pidatonya untuk OpenEXPO Virtual Experience 2021 berfokus tepat pada hal itu, di mana ia menunjukkan plug-in untuk Chrome yang telah ia kembangkan bersama timnya untuk dapat mendeteksi DeepFakes.
Untuk pengoperasiannya bergantung pada 4 pilar penting:
- FaceForensics ++: untuk menguji gambar berdasarkan model dan pelatihan di database Anda sendiri untuk meningkatkan efisiensi.
- Mengekspos Video DeepFake dengan Mendeteksi Artefak Wajah Warping- Deteksi batasan dengan model CNN, karena algoritma AI saat ini sering menghasilkan gambar dengan resolusi yang agak terbatas.
- Mengekspos Kepalsuan Dalam Menggunakan Pose Kepala yang Tidak Konsisten: menggunakan model HopeNet, inkonsistensi atau kesalahan dapat dideteksi dalam pose model palsu yang diperkenalkan saat memperkenalkan wajah yang disintesis.
- Gambar yang dihasilkan CNN Sangat Mudah Ditemukan… untuk saat ini: Dapat dipastikan bahwa gambar saat ini yang dihasilkan oleh CNN memiliki kelemahan sistematis.
Informasi lebih lanjut - Situs Resmi Acara