ಟೆಲಿಫೋನಿಕಾದ ಸಿಡಿಕೊ ಮತ್ತು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಭದ್ರತಾ ತಜ್ಞ ಚೆಮಾ ಅಲೋನ್ಸೊ ಅವರು ನಾಕ್ಷತ್ರಿಕ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡಿದರು ಓಪನ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪೋ ವರ್ಚುವಲ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪೀರಿಯನ್ಸ್ 2021, ಇದನ್ನು ಅವರು ಪ್ರಾಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ ಈವೆಂಟ್‌ನ ಎಂಟನೇ ಆವೃತ್ತಿ ಅದನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಎಐ ರಚಿಸಿದ ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಈ ಅಭ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೈಬರ್‌ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಹೊಸ ಸವಾಲುಗಳಂತಹ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನೂ ಅವರು ಪಡೆದರು.
ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ನೀವು ಕೆಲವು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೀರಿ, ಅದರಲ್ಲಿ ಯಾರಾದರೂ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖದೊಂದಿಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಆ ಮುಖವು ಯಾರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಮಾಡಿಲ್ಲ. ಈ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಬಹುದು, ಮತ್ತು ಅವು ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವಾಹ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ವಂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಚಾರಗಳು.
ಓಪನ್ಎಕ್ಸ್ಪಿಒ ವರ್ಚುವಲ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪೀರಿಯನ್ಸ್ 2021 ರಲ್ಲಿ ಅವರು ಪ್ರಸ್ತುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮೂಲದ ದೃಶ್ಯಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೊಸ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಬಯಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ. ಚೆಮಾ ಅಲೋನ್ಸೊ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್‌ ಸುರಕ್ಷತೆ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಹೊಸ ಸವಾಲುಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ನಕಲಿ ವೀಡಿಯೊಗಳ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಅದು 15.000 ರಲ್ಲಿ 2019 ದಿಂದ 50.000 ರಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 2020 ಕ್ಕೆ ಏರಿತು ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇದೆ, ಇದು ಆತಂಕದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ದಿ ಈ ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 96% ಅಶ್ಲೀಲ ವೀಡಿಯೊಗಳಾಗಿವೆ, ಪ್ರಸಿದ್ಧ, ರಾಜಕಾರಣಿ ಅಥವಾ ಪ್ರಭಾವಿಗಳ ಮುಖಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಪಷ್ಟ ಲೈಂಗಿಕತೆಯ ದೃಶ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ.
ಚೆಮಾ ಅಲೋನ್ಸೊ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದಂತೆ ಈ ಬೆದರಿಕೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಎರಡು ರಂಗಗಳಿಂದ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು: ಚಿತ್ರಗಳ ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು. ಓಪನ್ಎಕ್ಸ್ಪಿಒ ವರ್ಚುವಲ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪೀರಿಯೆನ್ಸ್ 2021 ಗಾಗಿ ಅವರ ಭಾಷಣವು ಅದರ ಮೇಲೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ತಮ್ಮ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿರುವ ಕ್ರೋಮ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ಲಗ್-ಇನ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು.
ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಾಗಿ ಅದು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ 4 ಅಗತ್ಯ ಸ್ತಂಭಗಳು:
- ಫೇಸ್ಫೊರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ ++: ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು.
- ಫೇಸ್ ವಾರ್ಪಿಂಗ್ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ಡೀಪ್ಫೇಕ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು- ಸಿಎನ್ಎನ್ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಐ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಸೀಮಿತ ನಿರ್ಣಯಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ.
- ಅಸಮಂಜಸ ತಲೆ ಭಂಗಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಳವಾದ ನಕಲಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು: ಹೋಪ್‌ನೆಟ್ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ, ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಮುಖವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವಾಗ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ನಕಲಿ ಮಾದರಿಯ ಭಂಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಸಂಗತತೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.
- ಸಿಎನ್ಎನ್-ರಚಿತವಾದ ಚಿತ್ರಗಳು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವುದು ಸುಲಭ… ಸದ್ಯಕ್ಕೆ: ಸಿಎನ್‌ಎನ್‌ನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಪ್ರಸ್ತುತ ಚಿತ್ರಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಬಹುದು.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ - ಈವೆಂಟ್‌ನ ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್