BiliScherm is een softwaretoepassing die is ontwikkeld om te helpen bij de diagnose en behandeling van alvleesklierkanker. De makers waren de jongens van Alomtegenwoordig Computing Lab Om het te ontwikkelen, moesten ze verschillende machine learning-algoritmen gebruiken die konden detecteren of een persoon al dan niet aan dit type kanker kan lijden.
Zoals de ontwikkelaars hebben opgemerkt, zijn de BiliScreen-algoritmen blijkbaar in staat om, met een eenvoudige foto, meet het bilirubinegehalte van een persoon in het witte gedeelte van het oog. Juist in dit gebied vindt een grote accumulatie plaats als iemand aan alvleesklierkanker kan lijden.
BiliScreen, een zeer eenvoudige software die vele levens kan redden
Vertel je dat dit systeem niet alleen een applicatie is die je op je smartphone kunt installeren, maar dat het ook een lichtgevende diode bevat. Hierdoor hoeft de gebruiker alleen een foto van zijn gezicht te maken met een speciale bril en een frame gemaakt door 3D-printen dat licht blokkeert en ervoor zorgt dat de applicatie in optimale omstandigheden kan werken.
In de eerste uitgevoerde onderzoeken waar BiliScreen is gebruikt, was dat blijkbaar de applicatie in staat om correcte gevallen van alvleesklierkanker op te sporen bij 89,7%. Zoals je hebt opgemerkt Alex mariakakis, PhD student in Computer Science and Engineering aan Paul G. Allen School:
Het probleem met alvleesklierkanker is dat het vaak te laat is om het te behandelen. De hoop is dat als mensen deze eenvoudige test eens per maand kunnen doen, in de privacy van hun eigen huis, sommigen de ziekte vroeg genoeg kunnen oplopen om een levensreddende behandeling te ondergaan.