La placa de desarrollo Arduino, en sus diversas versiones, es una gran opción para makers y desarrolladores que quieran crear sus propios proyectos DIY. Por otro lado tienes también la Raspberry Pi, una pequeña y barata SBC para crear multitud de proyectos. A todo eso se le agrega la enorme cantidad de alternativas existentes en el mercado. Pero es probable que busques algo más específico, algo para trabajar con redes neuronales e IA. Entonces la placa NVIDIA Jetson Nano es lo que buscas.
Si tienes pensado hacer desarrollos basados en redes neuronales o aprender sobre ello, puedes contar con esta placa NVIDIA Jetson Nano para ello. Todo por algo más de 100€, no demasiado elevado teniendo en cuenta precios de otros sistemas inteligentes…
¿Qué es Jetson?
NVIDIA Jetson Nano es un proyecto de la conocida compañía de chips gráficos que permite el desarrollo de muchos nuevos sistemas de IA de pequeño tamaño. Además, viendo los precios de otros proyectos para redes neuronales, lo hace a un precio y un consumo de energía bastante reducido.
Con esta placa de desarrollo podrás crear multitud de proyectos, como las aplicaciones de IoT, desde pequeños robots domésticos, hasta otros sistemas inteligentes que se te ocurran, pasando por grabadores de vídeo de red (NVR), gateways inteligentes, etc.
Todo en un pequeño módulo PCB de unos 70x45mm de tamaño en su versión Nano, la más pequeña. De hecho, se trata de un módulo tipo SOM (System on Module) listo para trabajar con él, junto con el kit de desarrollo.
Características técnicas
En cuanto a las características técnicas de la NVIDIA Jetson Nano, te vas a encontrar con una potente placa capaz de desarrollar 472 GFLOPs de rendimiento para ejecutar algoritmos de IA modernos de forma muy rápida. Incluso podría ejecutar varias redes neuronales en paralelo y procesar varios sensores de alta resolución simultáneamente.
Y todo eso con un consumo energético bastante eficiente. A pesar de su potencia, solo consume entre 5 y 10w. Una potencia bastante baja tendiendo en cuenta las prestaciones que ofrece.
Para más detalles, te dejo la tabla completa de especificaciones:
| GPU | Arquitectura NVIDIA Maxwell™ con 128 núcleos NVIDIA CUDA® | |
| CPU | Procesador ARM® Cortex®-A57 MPCore de cuatro núcleos | |
| Memoria | LPDDR4 de 4 GB y 64 bits | |
| Almacenamiento | 16 GB de almacenamiento Flash eMMC 5.1 | |
| Codificación de vídeo | 4K a 30 cuadros (H.264/H.265) | |
| Descodificación de vídeo | 4K a 60 cuadros (H.264/H.265) | |
| Cámara | 12 vías (3 x 4 o 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps) | |
| Conectividad | Gigabit Ethernet | |
| Pantalla | HDMI 2.0 o DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 simultáneos | |
| UPHY | 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 | |
| E/S | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| Tamaño | 69,6 mm x 45 mm | |
| Mecánicas | Conector de 260 pines | |
Otros productos similares
NVIDIA también ofrece otros productos similares a Jetson Nano para el desarrollo de IA con redes neuronales artificiales. Algunos ejemplos son:
- Jetson Xavier NX: un módulo SOM que ofrece toda la potencia de un supercomputador con unas dimensiones muy reducidas. Puedes conseguir hasta 21 TOPs, es decir, 21 Tera Operations per seconds. Una potencia más que suficiente para ejecutar redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de múltiples sensores de alta resolución a la vez.
- Jetson AGX Xavier: un nuevo módulo que marca un hito en cuanto a densidad de cálculo y eficiencia. Para IA, permitiendo crear nuevas generaciones de máquinas inteligentes.
- Jetson TX2: otra placa de desarrolo con gran velocidad y eficiencia energética para computación IA embebida. Un superordenador en un módulo basado en la GPU NVIDIA Pascal. Con hasta 8GB de memoria RAM y un ancho de banda de 59,7GB/s.
Eso sí, como podrás comprobar, sus hermanos mayores tienen precios considerablemente más elevados…
Adquirir la NVIDIA Jetson Nano
Si te decides a comprar la NVIDIA Jetson Nano, tienes varias posibilidades para ello. Una son los productos ofrecidos a través de la plataforma Amarzon. Encontrarás tanto la placa de desarrollo sin más, o kits de desarrollo más completos que incluyen el adaptador de energía, etc. Por ejemplo:
- NVIDIA Jetson Nano básico
- NVIDIA Jetson Nano Kit con adaptador de corriente, microSD de 64GB, USB
- Comprar solo el módulo SOM
Recuerda que las tecnologías de machine learning, inteligencia artificial, deep learning, etc., están cada vez más de «moda», ya que tienen multitud de aplicaciones muy interesantes. Por tanto, aprender sobre ellas podría ser interesante de cara a crear nuevos proyectos para el futuro o conseguir interesantes puestos de trabajo en compañías que requieran de este tipo de habilidades…