NVIDIA Jetson Nano: SBC để phát triển với mạng nơ-ron và AI

NVIDIA Jetson Nano

Ban phát triển ArduinoTrong các phiên bản khác nhau, nó là một lựa chọn tuyệt vời cho các nhà sản xuất và nhà phát triển muốn tạo các dự án DIY của riêng họ. Mặt khác, bạn cũng có Raspberry Pi, một SBC nhỏ và rẻ để tạo ra vô số dự án. Đối với tất cả điều này là thêm vào số lượng lớn các lựa chọn thay thế trên thị trường. Nhưng bạn có thể đang tìm kiếm thứ gì đó cụ thể hơn, thứ gì đó để làm việc với mạng thần kinh và AI. Vậy thì bo mạch NVIDIA Jetson Nano chính là thứ bạn đang tìm kiếm.

Nếu bạn có kế hoạch phát triển dựa trên mạng nơ-ron hoặc tìm hiểu về nó, bạn có thể tin tưởng vào bảng này NVIDIA Jetson Nano cho nó. Tất cả chỉ với hơn € 100, không quá cao so với giá của các hệ thống thông minh khác ...

Jetson là gì?

SOM Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano Đây là một dự án của hãng chip đồ họa nổi tiếng cho phép phát triển nhiều hệ thống AI cỡ nhỏ mới. Ngoài ra, nhìn vào giá của các dự án khác cho mạng nơ-ron, nó có mức giá và mức tiêu thụ năng lượng khá thấp.

Với bảng phát triển này, bạn có thể tạo vô số dự án, chẳng hạn như các ứng dụng IoT, từ rô bốt nhỏ trong nước, đến các hệ thống thông minh khác mà bạn có thể nghĩ ra, thông qua máy ghi video mạng (NVR), cổng thông minh, v.v.

Tất cả nằm trong một mô-đun PCB nhỏ có kích thước khoảng 70x45mm trong phiên bản Nano của nó, loại nhỏ nhất. Trong thực tế, nó là một Mô-đun loại SOM (Hệ thống trên Mô-đun) sẵn sàng làm việc với nó, cùng với bộ phát triển.

Đặc tính kỹ thuật

Về các đặc tính kỹ thuật Từ NVIDIA Jetson Nano, bạn sẽ tìm thấy cho mình một bo mạch mạnh mẽ có khả năng phát triển 472 GFLOP hiệu suất để thực thi các thuật toán AI hiện đại rất nhanh chóng. Nó thậm chí có thể chạy song song nhiều mạng nơ-ron và xử lý đồng thời nhiều cảm biến độ phân giải cao.

Và tất cả những điều đó với mức tiêu thụ năng lượng khá hiệu quả. Bất chấp sức mạnh của nó, chỉ tiêu thụ từ 5 đến 10w. Một công suất khá thấp nếu xét đến những lợi ích mà nó mang lại.

Để biết thêm chi tiết, tôi để lại cho bạn bảng đầy đủ thông số kỹ thuật:

GPU Kiến trúc NVIDIA Maxwell với 128 lõi NVIDIA CUDA®
CPU Bộ xử lý ARM® Cortex®- Lõi tứ 57 MPCore
Bộ nhớ 4GB 4-bit LPDDR64
Lưu trữ Bộ nhớ 16GB eMMC 5.1 Flash
Mã hóa video 4K 30 khung hình (H.264 / H.265)
Giải mã video 4K 60 khung hình (H.264 / H.265)
Máy ảnh 12 chiều (3 x 4 hoặc 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
Conectividad Gigabit Ethernet
màn HDMI 2.0 hoặc DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 đồng thời
UHY 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
Kích 69,6 mm x mm 45
Cơ khí Đầu nối 260 chân

Các sản phẩm tương tự khác

NVIDIA cũng cung cấp các sản phẩm tương tự khác sang Jetson Nano để phát triển AI với mạng nơ-ron nhân tạo. Một số ví dụ:

  • Jetson Xavier NX: một mô-đun SOM cung cấp tất cả sức mạnh của một siêu máy tính với kích thước rất nhỏ. Bạn có thể nhận được tối đa 21 TOP, tức là 21 Tera Hoạt động mỗi giây. Đủ sức mạnh để chạy song song các mạng nơ-ron hiện đại và xử lý dữ liệu từ nhiều cảm biến độ phân giải cao cùng một lúc.
  • Jetson AGX Xavier: một mô-đun mới đánh dấu một cột mốc quan trọng về mật độ và hiệu quả tính toán. Đối với AI, cho phép tạo ra các thế hệ máy thông minh mới.
  • Jetson TX2- Một bảng phát triển tốc độ cao, tiết kiệm năng lượng khác dành cho điện toán AI nhúng. Một siêu máy tính trong một mô-đun dựa trên GPU NVIDIA Pascal. Với RAM lên đến 8GB và băng thông 59,7GB / s.

Tất nhiên, như bạn có thể thấy, các anh trai của anh ấy có Giá cao hơn đáng kể ...

Mua NVIDIA Jetson Nano

Nếu bạn quyết định mua NVIDIA Jetson Nano, bạn có một số khả năng cho nó. Một là các sản phẩm được cung cấp thông qua nền tảng Amarzon. Bạn sẽ tìm thấy cả bảng phát triển mà không có nhiều hơn hoặc bộ phát triển hoàn chỉnh hơn bao gồm bộ đổi nguồn, v.v. Ví dụ:

Hãy nhớ rằng công nghệ của học máy, trí tuệ nhân tạo, học sâu, v.v., ngày càng trở thành "mốt", vì chúng có vô số ứng dụng rất thú vị. Do đó, tìm hiểu về chúng có thể rất thú vị để tạo ra các dự án mới cho tương lai hoặc nhận được công việc thú vị trong các công ty yêu cầu loại kỹ năng này ...


Hãy là người đầu tiên nhận xét

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.