
La tecnológica surcoreana LG y el gigante estadounidense Nvidia han formalizado su colaboración estratégica con la firma de un memorando de entendimiento que abarca robótica, fábricas de inteligencia artificial y movilidad. El acuerdo, sellado el 13 de agosto en la sede de Nvidia en Santa Clara (California), contó con la presencia de los máximos responsables de ambas compañÃas: Koo Kwang-mo, presidente de LG Corp, y Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia. Este pacto llega apenas dos meses después de un primer encuentro en Seúl, lo que demuestra la velocidad a la que se ha fraguado la alianza.
El objetivo no es otro que acelerar la llamada IA fÃsica, es decir, máquinas capaces de percibir, razonar y actuar en el mundo real. Para ello, LG aportará su experiencia en fabricación, electrónica de consumo y componentes, mientras que Nvidia pondrá sus plataformas de computación y modelos de IA. El primer fruto visible será un robot humanoide bÃpedo que se presentará en el primer trimestre de 2027, pero la colaboración va mucho más allá: incluye la construcción de fábricas de IA de gran escala y el desarrollo de vehÃculos definidos por software.
Un robot humanoide con tecnologÃa Nvidia
El robot humanoide de LG será bÃpedo y estará equipado con el chip Jetson Thor de Nvidia para la computación a bordo, el razonamiento y el control. Además, se construirá sobre el modelo de fundación abierto Isaac GR00T, que proporciona capacidades de percepción y planificación avanzadas, y contará con el sistema de seguridad Halos for Robotics. En cuanto al hardware, LG integrará actuadores de LG Electronics, sensores de LG Innotek y baterÃas de LG Energy Solution, aprovechando asà las sinergias internas del conglomerado surcoreano.
La compañÃa también está desarrollando su propio modelo de fundación de robots (RFM), que se alimentará con los datos recopilados a través de la plataforma PhysicalWorks de LG CNS. Este enfoque dual, combinando el modelo abierto de Nvidia con el desarrollo propio, busca diferenciarse en un mercado de robots humanoides cada vez más competitivo. La presentación pública del humanoide está prevista para el primer trimestre de 2027, aunque la lÃnea piloto en Changwon ya está produciendo componentes tempranos.
Robots con ruedas para la fábrica de Tennessee
Antes de llegar al humanoide, LG probará su tecnologÃa en un entorno real. La compañÃa desplegará su robot con ruedas CLOiD en la lÃnea de producción de lavadoras de su planta en Tennessee (Estados Unidos) antes de que finalice 2026. Esta prueba de concepto permitirá validar la percepción, navegación y manipulación básica en un entorno industrial operativo. Si los resultados son satisfactorios, la tecnologÃa robótica llegará a las fábricas para extenderse a otras plantas de producción, asà como a hogares y espacios comerciales.
La elección de Tennessee no es casual: es una de las fábricas más modernas de LG en Norteamérica y servirá como banco de pruebas real para el software de Nvidia. Los datos recopilados durante esta validación se utilizarán para mejorar los algoritmos y el comportamiento de los robots, creando un ciclo de retroalimentación continuo. Este paso intermedio es clave para reducir riesgos antes de lanzar el humanoide bÃpedo, mucho más complejo.
Fábricas de IA: el plan de LG para 2027 y 2028
El segundo pilar del acuerdo es la construcción de fábricas de inteligencia artificial. LG planea levantar un sitio de referencia basado en la plataforma Nvidia Vera Rubin durante el primer semestre de 2027. Posteriormente, en el primer semestre de 2028, construirá una instalación de 80 megavatios en Cheonan, provincia de Chungcheong del Sur (Corea del Sur). Para esta última, la compañÃa utilizará métodos de construcción prefabricada que permitirán reducir los plazos de obra en más de un 20%.
Estas instalaciones no solo servirán para albergar los sistemas de cómputo necesarios para entrenar los modelos de IA, sino que también se ofrecerán como solución llave en mano a grandes clientes tecnológicos. LG combinará la arquitectura DSX de Nvidia con sus capacidades en refrigeración, energÃa y diseño, creando un paquete integral que espera comercializar a nivel global. La fábrica de Cheonan estará orientada a avanzar en IA fÃsica y modelos de fundación de robots.
Movilidad futura: vehÃculos definidos por IA
El tercer ámbito de colaboración es la movilidad. LG desarrollará una plataforma de computación de alto rendimiento para vehÃculos definidos por IA, construida sobre Nvidia DRIVE Hyperion. Esta plataforma integrará las capacidades de infoentretenimiento y software automotriz de LG con las tecnologÃas de conducción autónoma de Nvidia. El objetivo es ofrecer a los fabricantes de automóviles soluciones de próxima generación que combinen funciones de conducción autónoma con servicios de IA en la cabina.
Este movimiento amplÃa el negocio de electrónica de automoción de LG, que hasta ahora se centraba principalmente en componentes, hacia el dominio de la conducción autónoma. La compañÃa espera que esta diversificación le permita capturar nuevas oportunidades de crecimiento en el mercado de movilidad futura, aprovechando la misma arquitectura tecnológica que impulsa sus robots.
El anuncio no pasó desapercibido en los mercados. Las acciones de LG llegaron a subir más de un 6% en la sesión del viernes tras conocerse la noticia, un reflejo del optimismo de los inversores ante las nuevas lÃneas de negocio. Ambas compañÃas operarán además un grupo de trabajo conjunto, formado por expertos técnicos y comerciales, que se encargará de coordinar la investigación, el desarrollo, las pruebas de campo y la comercialización en los tres frentes del acuerdo.
La alianza entre LG y Nvidia supone un paso firme hacia la materialización de la IA fÃsica. Con un robot humanoide en el horizonte, fábricas de IA de gran escala y vehÃculos autónomos en desarrollo, ambas compañÃas se posicionan para liderar un mercado que promete transformar tanto la industria como la vida cotidiana. Queda por ver cómo se materializan estos planes en los próximos años, pero lo cierto es que la hoja de ruta ya está marcada.





