Conviene separar el ruido de las demostraciones de lo que ya funciona. Los vídeos espectaculares ayudan a vender la idea, aunque no es oro todo lo que reluce: muchas tareas se ejecutan en entornos controlados, con supervisión humana o con una fiabilidad que aún deja que desear. La clave está en saber qué despliegues existen, cuánto cuestan y qué límites tienen antes de hablar de una revolución cerrada.
España se organiza con ANIMA
En España se ha creado ANIMA, la Asociación Española de Robótica Humanoide e IA Física, impulsada por AER Automation y AFM. Su presidente, Carlos Méndez, explicó en el programa «Lo que viene» de COPE que la idea es dar voz propia a un sector emergente y canalizar mejor las necesidades de sus asociados. No se trata de un club de fans de los robots, sino de una plataforma para ordenar un negocio que mezcla fabricantes, centros tecnológicos y software.
La comparación con la robótica industrial ayuda a entender el punto de partida. Los brazos de seis ejes que sueldan y manipulan en la automoción son tecnología madura desde hace décadas, con cerca de 600.000 robots instalados al año en el mundo. Los humanoides, en cambio, son mucho más complejos: pueden llevar alrededor de 40 motores frente a los seis de un brazo convencional y todavía no son un producto maduro>. El salto desde 2022 se explica por la IA, la sensórica y la visión artificial.
ANIMA acumula unos 80 asociados en apenas mes y medio y no se limita a fabricantes de humanoides como Pal Robotics. También incluye centros como Tecnalia y Eurecat, proveedores de componentes y desarrolladores de IA, percepción visual o generación de movimiento. La conclusión que deja Méndez es que el ecosistema es más grande de lo que parece y que la robótica se abre paso en España aunque no fabrique las máquinas más llamativas.
De la fábrica al hogar: qué se puede esperar
Los primeros usos serios se están viendo en fábricas y almacenes. En China, Robotera tiene más de un centenar de robots clasificando paquetes en almacenes de China Post; DexForce empaqueta móviles para Lens Technology; y Galbot prepara pedidos en farmacias de más de veinte ciudades. Son despliegues reales pero acotados, casi siempre en tareas repetitivas y con márgenes de error que aún obligan a supervisión. La propia UBTech ha reconocido que sus máquinas rinden, como mucho, la mitad que una persona.
El ansiado salto al hogar llegará antes o después, según los más optimistas. Carlos Méndez cree que los primeros casos domésticos serán robots de servicio para ayudar a personas mayores, con autonomías limitadas por la seguridad. Lluís Sentís, catedrático y fundador de Apptronik, recuerda que en Estados Unidos hay crisis domésticas y de cuidados que podrían justificar esa tecnología, aunque la necesidad no elimina las dudas sobre fiabilidad, precio y aceptación. Unitree habla de 2027 o 2028 para tareas sencillas en casa, una previsión que conviene tomar con cautela.
Las limitaciones no son menores. Directivos del sector consultados por Reuters coincidieron en que estos robots aún no son lo bastante listos para quitar el trabajo a nadie; uno lo resumió como «baile disfrazado de trabajo». En un centro de entrenamiento de Liuzhou solo acertaban un movimiento útil de cada 300 intentos, y el índice de Stanford de 2026 apuntaba a un 12% de éxito en tareas domésticas reales. Manipular objetos con precisión sigue siendo el gran cuello de botella frente a la simulación.
Europa busca no quedarse atrás
La empresa alemana Neura Robotics cerró en 2026 una ronda de hasta 1.400 millones de dólares liderada por Tether y con participación de Nvidia, Amazon, Qualcomm, Bosch, Schaeffler y el Banco Europeo de Inversiones. La operación la situó en unos 7.000 millones de dólares de valoración y se presentó como una apuesta europea por no depender de Asia. Su fundador, David Reger, quiere convertir Neura en un jugador global de robots cognitivos, humanoides y software asociado.
El plan de Neura incluye gimnasios robóticos donde los clientes alquilan celdas de entrenamiento y almacenan lo aprendido en Neuraverse, una plataforma en la nube. En Múnich ya funciona una instalación de este tipo, con la Universidad Técnica de Múnich como socio, y la compañía prevé cinco gimnasios a final de año entre Alemania, China y Estados Unidos. Su humanoide 4NE1, de 1,80 metros y 80 kilos, es la cara visible de un proyecto que, sin embargo, aún está en fase de desarrollo: en una feria se mostró un prototipo inmóvil y en otra una versión colapsó hacia atrás tras activarse una secuencia de seguridad.
Europa tiene argumentos industriales, pero le falta escala de inversión. Carlos Méndez señala como ventaja el software industrial específico de compañías como Schneider, Siemens o Dassault Systèmes. Sentís, nacido en Cataluña y afincado en Austin, lo mira con escepticismo: en España nadie habría invertido 1.000 millones en humanoides, y el capital riesgo estadounidense piensa más en el negocio que en los puestos de trabajo. Su empresa, Apptronik, está valorada en unos 7.000 millones de dólares y ha recibido 1.000 millones de Google, una muestra de la distancia entre ecosistemas.
La dependencia exterior también pesa. Neura compra actuadores a Bosch y Schaeffler, simulación y cómputo a Nvidia, nube a Amazon y procesadores a Qualcomm; Tether quiere integrar su software de monedero en los robots. China controla buena parte de baterías, motores y sensores, y varias fuentes sitúan su cuota de fabricación muy por encima de la europea. Esa combinación de talento industrial y dependencia de componentes asiáticos resume el dilema europeo: hay conocimiento, pero falta una cadena completa a la altura de Estados Unidos y China.
China, Estados Unidos y la carrera comercial
China ha convertido la robótica humanoide en prioridad nacional. En los Juegos Mundiales de Robots Humanoides de Pekín, Tiangong Ultra corrió los 100 metros en 8,64 segundos, por debajo del récord de Usain Bolt, pero lo relevante fue el contexto: 2.056 robots de 666 equipos, 51 pruebas y más de 2.500 horas de datos de movimiento publicadas para empresas y universidades. El espectáculo sirve para alimentar la misma información que luego se usa en fábricas y almacenes.
Las cifras de mercado, aunque varían según la consultora y el periodo, coinciden en el liderazgo chino. Los envíos mundiales de humanoides se triplicaron en el primer semestre de 2026 hasta superar las 22.000 unidades, y las cinco primeras empresas del ranking eran chinas, con Agibot, Unitree, Galbot, UBTech y Leju concentrando la mayor parte. El país ha usado fondos públicos, compras de administraciones y una base industrial potente para bajar costes. A la vez, el regulador chino admite que hay más de 150 fabricantes y que evitar una burbuja es un problema real.
En Estados Unidos, Tesla ya fabrica unidades de Optimus en Fremont, pero Elon Musk ha avisado de que los clientes no recibirán equipos hasta finales de 2027. La compañía quiere llegar a 20.000 unidades semanales en esa planta y prepara Austin para diez millones anuales, aunque los primeros pasos serán lentos por el diseño de manos y la fiabilidad. Mientras tanto, Agility Robotics prepara su salida a bolsa con Digit en nueve clientes, Figure AI firma acuerdos logísticos y Sunday Robotics, 1X y Weave Robotics ultiman asistentes domésticos. La producción no equivale a utilidad y ese matiz marcará la competencia.
La geopolítica también entra en la ecuación. En julio, la Comisión Federal de Comunicaciones de Estados Unidos incluyó los dispositivos robóticos avanzados de fabricación extranjera en su lista de equipos prohibidos, con posibles aprobaciones condicionales tras revisar la cadena de suministro. Neura dice que desarrollará capacidad en Detroit para 2027, pero hasta entonces necesita autorización para sus nuevas máquinas. Son barreras comerciales y de seguridad que añaden costes y retrasos a un sector que ya de por sí es caro.
Precios, seguridad y empleo: las cuentas pendientes
El precio depende mucho del modelo y el uso. Unitree vende su G1 por unos 13.500 dólares, mientras que el 4NE1 de Neura ronda los 110.000 dólares, o 62.000 si se compran veinte o más. Sentís habla de humanoides básicos por unos 5.000 euros más una suscripción de IA, pero también recuerda que el coste real incluye formación, despliegue y mantenimiento. El precio no lo es todo: un robot barato que no hace tareas útiles sale caro.
La seguridad es otro asunto delicado. Méndez menciona riesgos de ciberseguridad y protección de las personas; Sentís plantea quién puede dar órdenes a un robot y recuerda un episodio en el que una máquina le miró fijamente mientras programaba de madrugada, sin saber quién estaba detrás de su operativa. La pregunta no es solo técnica, sino de responsabilidad. Quién controla el robot y qué límites tiene su autonomía son cuestiones que deberían resolverse antes de que estos equipos entren en casas y empresas.
El empleo está en el centro del debate. UBTech reconoce que sus robots rinden menos que una persona y Reuters recogió que aún no son capaces de sustituir a nadie, pero eso no elimina el miedo a que ocurra en el futuro. Sentís defiende que se pague algún tipo de impuesto cuando la tecnología destruya empleo sin crear alternativas, y recuerda que no solo los robots reemplazan tareas: también lo hacen Excel, PowerPoint o un traductor automático. En Europa, el envejecimiento y las jubilaciones del baby boom añaden presión: Alemania perderá millones de trabajadores y los robots tendrán que cubrir parte de esa brecha.
El sector, visto en conjunto, avanza con más prisa en el escaparate que en la vida cotidiana. España ha creado ANIMA para ordenar su ecosistema; Europa intenta jugar con Neura, Apptronik y su software industrial; China fabrica y acumula datos a gran escala; Estados Unidos empuja con Tesla, Figure y Agility. Los humanoides ya hacen tareas concretas en fábricas y almacenes, pero la gran promesa doméstica sigue pendiente de precios, seguridad, fiabilidad y reglas claras. La carrera es real; la revolución completa, todavía no.
