Chema Alonso, CDCO i Telefónica dhe ekspert i njohur i sigurisë, bëri një paraqitje yjore në Përvoja Virtuale e OpenEXPO 2021, të cilën ai e ka sponsorizuar në këtë edicioni i tetë i ngjarjes që është mbajtur në internet. Në këtë pjesëmarrje, ai gjithashtu shfrytëzoi rastin për të diskutuar një temë interesante të tilla si fakefakes të gjeneruara nga AI dhe sfidat e reja me të cilat përballet siguria kibernetike me këto praktika.
Me siguri keni parë disa video në të cilat dikush shfaqet me fytyrën e një personi tjetër duke thënë ose duke bërë diçka që personi të cilit i përket ajo fytyrë nuk e ka thënë ose bërë. Këto video mund të merren në një mënyrë relativisht të thjeshtë, dhe ato po përmbytin internetin, veçanërisht rrjetet sociale, dhe po përdoren si mjete për përdoruesit. mashtrime dhe fushata dezinformimi.
Në OpenEXPO Përvoja Virtuale 2021 ata kanë dashur të prezantojnë tema të reja në përputhje me panoramën aktuale të teknologjisë dhe burimit të hapur, dhe midis tyre teknologji të tilla si inteligjence artificiale, Mësoni Makinerinë ose Mësoni Thellë. Chema Alonso është përqendruar në mashtrimet e thella që mund të arrihen me ndihmën e këtyre teknologjive dhe në sfidat e reja me të cilat përballet siguria kibernetike.
Duke pasur parasysh rritjen e këtyre videove false, të cilat u rritën nga 15.000 në 2019 në pothuajse 50.000 në 2020 dhe vazhdojnë të rriten, është bërë një çështje shqetësuese. Përveç kësaj, 96% e këtyre deepfakes janë video pornografike, me skena të seksit të qartë duke përdorur fytyrat e një personi të famshëm, politikani ose ndikuesi.
Përballë këtij kërcënimi, siç ka sqaruar Chema Alonso, veprimi duhet të ndërmerret nga dy fronte: analiza kriminalistike e imazheve dhe nxjerrja e të dhënave biologjike. Fjalimi i tij për OpenEXPO Virtual Experience 2021 u përqendrua pikërisht në atë, ku ai tregoi një plug-in për Chrome që ai e ka zhvilluar së bashku me ekipin e tij për të qenë në gjendje të zbulojë DeepFakes.
Për funksionimin e tij mbështetet 4 shtylla thelbësore:
- FaceForensics ++: të testoni imazhe bazuar në një model dhe trajnim në bazën tuaj të të dhënave për të përmirësuar efikasitetin.
- Ekspozimi i videove DeepFake duke zbuluar objekte që shtrembërojnë fytyrën- Zbuloni kufizimet me një model CNN, pasi algoritmet aktuale të AI shpesh prodhojnë imazhe me rezolucione disi të kufizuara.
- Ekspozimi i falsifikimeve të thella duke përdorur pozat e paqëndrueshme të kokës: me anë të një modeli HopeNet, mospërputhjet ose gabimet mund të zbulohen në pozat e modelit të rremë që futen kur prezantohet fytyra e sintetizuar.
- Imazhet e krijuara nga CNN janë çuditërisht të lehta për tu zbuluar tani për tani: Mund të konfirmohet se imazhet aktuale të gjeneruara nga CNN ndajnë të meta sistematike.
Më shumë informacion - Uebfaqja Zyrtare e Ngjarjes