NVIDIA Jetson Nano: SBC për zhvillim me rrjete nervore dhe UA

NVIDIA Jetson Nano

Bordi i zhvillimit ArduinoNë versionet e tij të ndryshme, është një mundësi e shkëlqyeshme për krijuesit dhe zhvilluesit që duan të krijojnë vetë projektet e tyre. Nga ana tjetër ju gjithashtu keni Mjedër Pi, një SBC i vogël dhe i lirë për të krijuar një mori projektesh. Të gjithë kësaj i shtohet numri i madh i alternativave në treg. Por ju ndoshta po kërkoni diçka më specifike, diçka për të punuar rrjetet nervore dhe AI. Atëherë bordi NVIDIA Jetson Nano është ai që ju po kërkoni.

Nëse planifikoni të bëni zhvillime bazuar në rrjetet nervore ose të mësoni rreth tyre, mund të mbështeteni në këtë tabelë NVIDIA Jetson Nano për atë. Të gjitha për pak më shumë se 100 €, jo shumë të larta duke marrë parasysh çmimet e sistemeve të tjera inteligjente ...

Çfarë është Jetson?

SOM Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano është një projekt i kompanisë së njohur të çipave grafikë që mundëson zhvillimin e shumë sistemeve të reja të AI me madhësi të vogël. Përveç kësaj, duke parë çmimet e projekteve të tjera për rrjetet nervore, e bën atë me një çmim dhe një konsum mjaft të ulët të energjisë.

Me këtë bord zhvillimi mund të krijoni moria e projekteve, të tilla si aplikacionet e IoT, nga robotët e vegjël shtëpiakë, te sistemet e tjerë inteligjentë që mund t’i mendoni, përmes regjistruesve të videove në rrjet (NVR), portave inteligjente, etj.

Të gjitha në një modul të vogël PCB me madhësi rreth 70x45 mm në versionin e tij Nano, më të voglin. Në fakt, është një Moduli i tipit SOM (Sistemi në modul) i gatshëm për të punuar me të, së bashku me kompletin e zhvillimit.

Karakteristikat teknike

Sa për karakteristikat teknike Nga NVIDIA Jetson Nano, ju do të gjeni veten me një bord të fuqishëm të aftë për të zhvilluar 472 GFLOP të performancës për të ekzekutuar algoritme moderne të AI shumë shpejt. Ai madje mund të ekzekutojë shumë rrjete nervore paralelisht dhe të përpunojë shumë sensorë me rezolucion të lartë njëkohësisht.

Dhe e gjithë kjo me një konsum mjaft efikas të energjisë. Pavarësisht fuqisë së saj, vetëm konsumon midis 5 dhe 10w. Një energji mjaft e ulët duke marrë parasysh përfitimet që ofron.

Për më shumë detaje, ju lë tabelën e plotë të especificaciones:

GPU Arkitektura NVIDIA Maxwell me 128 bërthama NVIDIA CUDA®
CPU Procesori i ARM-së® Lëvore®-A57 MPCore Quad Core
Kujtim 4 GB 4-bit LPDDR64
Ruajtje 16 GB eMMC 5.1 Hapësirë ​​ruajtëse
Kodimi i videos Korniza 4K 30 (H.264 / H.265)
Dekodimi i videos Korniza 4K 60 (H.264 / H.265)
Kamera 12-drejtimësh (3 x 4 ose 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
Conectividad Gigabit Ethernet
Ekran HDMI 2.0 ose DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 njëkohësisht
UPHY 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
ISSHT 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
Madhësi 69,6 mm x 45 mm
Mekanikë Lidhës 260 pin

Produkte të tjera të ngjashme

NVIDIA gjithashtu ofron produkte të tjera të ngjashme tek Jetson Nano për zhvillimin e AI me rrjete nervore artificiale. Disa shembuj janë:

  • Jetson Xavier NX: një modul SOM që ofron të gjithë fuqinë e një superkompjuteri me dimensione shumë të vogla. Mund të merrni deri në 21 TOP, domethënë 21 Operacione Tera për sekonda. Fuqi më se e mjaftueshme për të drejtuar paralelisht rrjetet moderne nervore dhe për të përpunuar të dhëna nga shumë sensorë me rezolucion të lartë në të njëjtën kohë.
  • Jetson AGX Xavier: një modul i ri që shënon një moment historik për sa i përket dendësisë llogaritëse dhe efikasitetit. Për AI, duke lejuar krijimin e gjeneratave të reja të makinave inteligjente.
  • Jetson TX2- Një tjetër bord i zhvillimit me shpejtësi të lartë, me efikasitet të energjisë për informatikë të ngulitur në UA. Një superkompjuter në një modul të bazuar në GPU NVIDIA Pascal. Me deri në 8 GB RAM dhe një gjerësi bande prej 59,7 GB / s.

Sigurisht, siç mund ta shihni, vëllezërit e tij më të vjetër kanë Çmimet dukshëm më e lartë ...

Bleni NVIDIA Jetson Nano

Nëse vendosni të blini NVIDIA Jetson Nano, ju keni disa mundësi për të. Njëra është produktet e ofruara përmes platformës Amarzon. Do të gjeni bordin e zhvillimit pa më shumë, ose komplete zhvillimi më të plotë që përfshijnë adaptorin e energjisë, etj. Për shembull:

Mos harroni se teknologjitë e Mësimi makinë, inteligjenca artificiale, të mësuarit në thellësi, etj., janë gjithnjë e më “modë”, pasi ato kanë një mori aplikimesh shumë interesante. Prandaj, të mësosh rreth tyre mund të jetë interesante në mënyrë që të krijosh projekte të reja për të ardhmen ose të fitosh punë interesante në ndërmarrjet që kërkojnë këtë lloj aftësie ...


Bëhu i pari që komenton

Lini komentin tuaj

Adresa juaj e emailit nuk do të publikohet. Fusha e kërkuar janë shënuar me *

*

*

  1. Përgjegjës për të dhënat: Miguel Ángel Gatón
  2. Qëllimi i të dhënave: Kontrolloni SPAM, menaxhimin e komenteve.
  3. Legjitimimi: Pëlqimi juaj
  4. Komunikimi i të dhënave: Të dhënat nuk do t'u komunikohen palëve të treta përveç me detyrim ligjor.
  5. Ruajtja e të dhënave: Baza e të dhënave e organizuar nga Occentus Networks (BE)
  6. Të drejtat: Në çdo kohë mund të kufizoni, rikuperoni dhe fshini informacionin tuaj.